[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201910423261.7
• 申請日: 2019-05-21
• 公開（公告）號: CN110147500B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 吳洋洋
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

本發明提供一種信息推薦方法及裝置，在確定推薦場景對應的多個待推薦對象的情況下，獲取各個待推薦對象對應的各個推薦因子，對任一待推薦對象：確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法，根據各個推薦因子對應的推薦算法，獲得各個推薦因子對該待推薦對象的影響數據，并基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，確定推薦場景對應的至少一個目標推薦對象，其中各個推薦因子從不同方面對待推薦對象進行描述，不同待推薦對象對應有相同的推薦因子，每個推薦因子對待推薦對象的影響數據指示該待推薦對象在推薦因子所描述方面在所有待推薦對象中的重要程度，由此從每個推薦因子對待推薦對象的影響確定目標推薦對象，從而提高推薦質量。

技術領域

本發明屬于信息處理技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術

目前各類應用如網站和APP(Application，應用程序)等均具備推薦功能，通過信息平臺的推薦功能向用戶推薦信息以此達到引入更多流量的目的，例如根據用戶在信息平臺中的歷史行為向用戶推薦信息，以各類購物網站來說，可以根據用戶歷史購物信息向用戶推薦相關物品，以直播網絡平臺來說，可以根據用戶歷史瀏覽信息向用戶推薦直播節目。又或者根據信息平臺中待推薦對象相關信息進行推薦，以直播網絡平臺為例，可以根據待推薦的直播節目的人氣或送禮價值進行推薦。

從上述推薦方式可知，目前各類信息平臺根據單一信息向用戶推薦信息，而單一信息僅能體現出待推薦對象的一個方面，無法對待推薦對象進行全面描述，從而降低推薦質量。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種信息推薦方法及裝置，用于提高推薦質量。技術方案如下：

本發明提供一種信息推薦方法，所述方法包括：

確定推薦場景對應的各個待推薦對象；

獲取所述各個待推薦對象對應的各個推薦因子，任一待推薦對象對應的各個推薦因子用于從不同方面對該待推薦對象進行描述，且不同待推薦對象對應有相同的推薦因子；

對各個待推薦對象中任一待推薦對象：確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法，根據各個推薦因子對應的推薦算法，獲得各個推薦因子對該待推薦對象的影響數據，所述影響數據用于指示該待推薦對象在推薦因子所描述方面在所有待推薦對象中的重要程度；

基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，從所述各個待推薦對象中確定所述推薦場景對應的至少一個目標推薦對象。

優選的，所述確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法包括：

獲得各個推薦因子對該待推薦對象的描述內容；

基于各個描述內容對該待推薦對象的影響情況，從預設算法集合中選取出各個推薦因子對應的推薦算法，任一描述內容用于表明該描述內容所屬推薦因子提高該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度或降低該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度。

優選的，所述預設算法集合中包括第一算法和第二算法，所述第一算法用于表明描述內容所屬推薦因子提高該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度，所述第二算法用于表明描述內容所屬推薦因子降低該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度；

所述第一算法的計算公式為：

所述第二算法的計算公式為：

其中y_i為第i個推薦因子的權重，以表示第i個推薦因子對該待推薦對象的影響數據，x_i表示第i個推薦因子的取值，M表示所有待推薦對象中第i個推薦因子的最大值，c為常數，a表示所有待推薦對象中第i個推薦因子的平均值，若a＝M時，則基于第一算法得到y_i的取值為1，基于第二算法得到的y_i的取值為0。