[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201910423261.7
• 申請日: 2019-05-21
• 公開（公告）號: CN110147500B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 吳洋洋
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

確定推薦場景對應的各個待推薦對象；

獲取所述各個待推薦對象對應的各個推薦因子，任一待推薦對象對應的各個推薦因子用于從不同方面對該待推薦對象進行描述，且不同待推薦對象對應有相同的推薦因子；

對各個待推薦對象中任一待推薦對象：確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法，根據各個推薦因子對應的推薦算法，獲得各個推薦因子對該待推薦對象的影響數據，所述影響數據用于指示該待推薦對象在推薦因子所描述方面在所有待推薦對象中的重要程度，屬于同一個待推薦對象的所有推薦因子中部分推薦因子降低待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度、部分推薦因子提高待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度；

基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，從所述各個待推薦對象中確定所述推薦場景對應的至少一個目標推薦對象；

其中，所述確定該待推薦對象對應的各個推薦因子對應的推薦算法包括：

獲得各個推薦因子對該待推薦對象的描述內容；

基于各個描述內容對該待推薦對象的影響情況，從預設算法集合中選取出各個推薦因子對應的推薦算法，任一描述內容用于表明該描述內容所屬推薦因子提高該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度或降低該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度；所述預設算法集合中包括第一算法和第二算法，所述第一算法用于表明描述內容所屬推薦因子提高該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度，所述第二算法用于表明描述內容所屬推薦因子降低該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度；

所述第一算法的計算公式為：

所述第二算法的計算公式為：

其中y_i為第i個推薦因子的權重，以表示第i個推薦因子對該待推薦對象的影響數據，x_i表示第i個推薦因子的取值，M表示所有待推薦對象中第i個推薦因子的最大值，c為常數，a表示所有待推薦對象中第i個推薦因子的平均值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，從所述各個待推薦對象中確定所述推薦場景對應的至少一個目標推薦對象包括：

基于各個推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，獲得各個待推薦對象的綜合影響數據，基于各個待推薦對象的綜合影響數據確定所述至少一個目標推薦對象，所述待推薦對象的綜合影響數據用于指示該待推薦對象在所有待推薦對象中的重要程度；

或者

從具有第一優先級至第n優先級的各推薦因子中，確定出影響數據不同的最高一級的推薦因子，獲得所述最高一級的推薦因子對各個待推薦對象的影響數據，基于最高一級的推薦因子對各個待推薦對象的影響數據確定所述至少一個目標推薦對象。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在接收到攜帶有所述推薦場景的信息展示請求的情況下，確定所述推薦場景對應的至少一個目標推薦對象的推薦內容；

展示所述至少一個目標推薦對象的推薦內容。