[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的客戶模型構(gòu)建系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910404714.1
• 申請(qǐng)日: 2019-05-11
• 公開（公告）號(hào): CN110223104B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟憲坤;田文;郭楊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江華坤道威數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33305
• 代理人: 施建勇

本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)的客戶模型構(gòu)建系統(tǒng)，用于解決如何對(duì)客戶信息進(jìn)行篩選，去除干擾數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的影響以及如何判斷客戶信息是否具備客戶模型構(gòu)建的條件和對(duì)客戶等級(jí)進(jìn)行分類的問(wèn)題；包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型判斷模塊、模型構(gòu)建模塊、模型評(píng)估模塊、清除模塊、顯示模塊和輸入模塊；本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊采集客戶信息，然后通過(guò)數(shù)據(jù)篩選模塊對(duì)客戶信息進(jìn)行篩選，篩選出符合條件的客戶信息并發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行存儲(chǔ)；然后模型判斷模塊對(duì)客戶信息進(jìn)行判斷其是否具備建立客戶模塊，將符合條件的客戶信息發(fā)送至模型構(gòu)建模塊，通過(guò)模型構(gòu)建模塊對(duì)客戶信息構(gòu)建HWY客戶模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及客戶模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的客戶模型構(gòu)建系統(tǒng)。

背景技術(shù)

客戶價(jià)值模型是一個(gè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)模型，但它可以表明與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品相比，某個(gè)供應(yīng)商能夠提供的價(jià)值?？蛻魞r(jià)值模型的重要性和特色就在于：該模型是建立在徹底調(diào)查賣方產(chǎn)品所有的構(gòu)成因素、尤其是賣方產(chǎn)品對(duì)其客戶的成本構(gòu)成和利潤(rùn)的影響的基礎(chǔ)上。

一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和方法”公開了一種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)管理服務(wù)器，其采用網(wǎng)頁(yè)爬蟲采集客戶金融數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)客戶金融數(shù)據(jù)，以及對(duì)所述客戶金融數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；數(shù)據(jù)采集終端，用于向客戶提供操作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)客戶金融數(shù)據(jù)管理；挖掘處理服務(wù)器，與所述數(shù)據(jù)采集終端和數(shù)據(jù)管理服務(wù)器連接，用于接受管理控制器的挖掘任務(wù)，調(diào)用挖掘工具，在指定的挖掘數(shù)據(jù)集上進(jìn)行挖掘并得到客戶價(jià)值得分和客戶響應(yīng)得分；存在的不足：一是數(shù)據(jù)采集的多，不能篩選出有效的數(shù)據(jù)；二是不能對(duì)客戶信息進(jìn)行判斷，其是否可以建立客戶模型；三是不能對(duì)客戶信息進(jìn)行合理的清除，確保去除無(wú)用的客戶信息。?在專利“CN106407305A

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的客戶模型構(gòu)建系統(tǒng)。

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題為：

（1）如何對(duì)客戶信息進(jìn)行篩選，去除干擾數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的影響；

（2）如何判斷客戶信息是否具備客戶模型構(gòu)建的條件以及對(duì)客戶等級(jí)進(jìn)行分類；

（3）如何合理去除數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)無(wú)用的客戶信息，以便于保證合理存儲(chǔ)。

本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種基于大數(shù)據(jù)的客戶模型構(gòu)建系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)篩選模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型判斷模塊、模型構(gòu)建模塊、模型評(píng)估模塊、清除模塊、顯示模塊和輸入模塊；

所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集客戶信息；所述客戶信息包括客戶基本信息和客戶消費(fèi)信息；所述客戶基本信息包括姓名、性別和聯(lián)系電話；所述客戶消費(fèi)信息包括瀏覽產(chǎn)品的時(shí)間、與瀏覽產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的客服的交流次數(shù)和交流時(shí)間、購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)間及次數(shù)、購(gòu)買產(chǎn)品及金額；所述數(shù)據(jù)采集模塊將采集的客戶信息發(fā)送至數(shù)據(jù)篩選模塊；所述數(shù)據(jù)篩選模塊用于對(duì)客戶信息進(jìn)行篩選，具體篩選步驟如下：

步驟一：對(duì)瀏覽產(chǎn)品的時(shí)間和購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)間進(jìn)行篩選，設(shè)定預(yù)設(shè)時(shí)間閥值，通過(guò)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間與預(yù)設(shè)時(shí)間閥值計(jì)算時(shí)間范圍；

步驟二：去除不在時(shí)間范圍內(nèi)的客戶消費(fèi)信息；得到篩選后的客戶消費(fèi)信息；

步驟三：對(duì)篩選后的客戶消費(fèi)信息進(jìn)行處理，對(duì)其購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)間進(jìn)行計(jì)算并分析得到正?？蛻簦?/p>

S1：將購(gòu)買產(chǎn)品的次數(shù)記為A1，瀏覽產(chǎn)品的時(shí)間與購(gòu)買產(chǎn)品時(shí)間的差值標(biāo)記為購(gòu)買時(shí)間差，并記為Bi，i=1……n；與瀏覽產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的客服的交流次數(shù)記為A3；

S2：利用比較公式獲取得到比較值Zi，其中A4為預(yù)設(shè)購(gòu)買次數(shù)界限值；j1、j2和j3為預(yù)設(shè)比例系數(shù)；

S3：設(shè)定預(yù)設(shè)正常界限值為ZA；當(dāng)ZiZA；則判斷該客戶為非正?？蛻簦划?dāng)ZiZA；則判斷該客戶為正?？蛻簦?/p>

步驟四：將正?？蛻艏罢？蛻魧?duì)應(yīng)的客戶信息發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)；