[發(fā)明專利]基于人工智能的廚房監(jiān)控裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910404711.8
• 申請日: 2019-05-15
• 公開（公告）號(hào): CN110135342A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于振東
• 申請（專利權(quán)）人: 東喜和儀（珠海市）數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)人工智能領(lǐng)域，具體涉及基于人工智能的廚房監(jiān)控裝置。通過獲取廚房設(shè)備圖像，將獲取到的廚房設(shè)備圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的廚房設(shè)備監(jiān)控模型，得到廚房設(shè)備對應(yīng)的參數(shù)，參數(shù)包括廚房設(shè)備的類型和運(yùn)行狀態(tài)，從而提高了廚房監(jiān)控的自動(dòng)化程度、智能化程度、準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)人工智能領(lǐng)域，具體涉及基于人工智能的廚房監(jiān)控方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。

隨著家用電器的大規(guī)模普及，廚房作為家居生活的重點(diǎn)地帶，也順應(yīng)了這個(gè)的趨勢。然而，家用電器在給用戶的家居生活帶來了方便的同時(shí)，也存在著許多不便，比如伴隨著智能化程度較低、設(shè)備老化或操作不當(dāng)引起的安全隱患或管理不當(dāng)，等等。

因此，如何實(shí)現(xiàn)廚房設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在廚房無人的狀態(tài)下或操作不當(dāng)?shù)那闆r避免危害的發(fā)生保障安全或減少浪費(fèi)，成為目前亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提出了一種基于人工智能的廚房監(jiān)控方法和裝置。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于人工智能的廚房監(jiān)控方法，包括：

獲取廚房設(shè)備圖像；

將獲取到的廚房設(shè)備圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的廚房設(shè)備監(jiān)控模型，得到廚房設(shè)備對應(yīng)的參數(shù)，參數(shù)包括廚房設(shè)備的類型和運(yùn)行狀態(tài)。

在一些實(shí)施例中，該方法包括：基于參數(shù)計(jì)算對應(yīng)的運(yùn)行時(shí)間。

在一些實(shí)施例中，該方法包括：基于參數(shù)和運(yùn)行時(shí)間，按照預(yù)設(shè)置采取對應(yīng)的預(yù)設(shè)動(dòng)作。

在一些實(shí)施例中，運(yùn)行狀態(tài)包括燃燒狀態(tài)超過預(yù)設(shè)條件，燃燒狀態(tài)包括燃燒時(shí)間、燃燒范圍、燃燒溫度。

在一些實(shí)施例中，運(yùn)行狀態(tài)包括廚房設(shè)備對應(yīng)的安全狀態(tài)，安全狀態(tài)包括符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的容易墜落、兒童靠近、兒童操作和/或操作人員的安全狀態(tài)。

在一些實(shí)施例中，預(yù)先訓(xùn)練的廚房設(shè)備監(jiān)控模型通過如下步驟訓(xùn)練得到：

采集預(yù)設(shè)廚房設(shè)備的樣本圖像；

通過預(yù)設(shè)方法對采集到的樣本圖像進(jìn)行標(biāo)定，得到已知識(shí)別結(jié)果；

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將樣本圖像作為輸入，將該樣本圖像對應(yīng)的已知識(shí)別結(jié)果作為輸出，對預(yù)先訓(xùn)練的通用監(jiān)控模型進(jìn)行訓(xùn)練得到廚房設(shè)備監(jiān)控模型。

在一些實(shí)施例中，通過預(yù)設(shè)方法對采集到的樣本圖像進(jìn)行標(biāo)定，得到已知識(shí)別結(jié)果，包括如下步驟：

將預(yù)設(shè)廚房設(shè)備調(diào)整到預(yù)設(shè)的運(yùn)行狀態(tài)；

將標(biāo)記牌放置到廚房設(shè)備對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像區(qū)域內(nèi)；

獲取帶有標(biāo)記牌的廚房設(shè)備圖像；

將廚房設(shè)備圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的標(biāo)記模型，得到已知識(shí)別結(jié)果。

在一些實(shí)施例中，預(yù)先訓(xùn)練的通用監(jiān)控模型通過如下步驟訓(xùn)練得到：

獲取樣本數(shù)據(jù)集合，其中，樣本數(shù)據(jù)集合中的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括樣本廚房設(shè)備圖像和已知識(shí)別結(jié)果，已知識(shí)別結(jié)果包括廚房設(shè)備的預(yù)設(shè)類型和預(yù)設(shè)運(yùn)行狀態(tài)。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，將樣本廚房設(shè)備圖像作為輸入，將該樣本輸入數(shù)據(jù)對應(yīng)的已知識(shí)別結(jié)果作為輸出，對預(yù)設(shè)的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練得到模型。

第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；