[發明專利]基于人工智能的廚房監控裝置

在審

• 申請號: 201910404711.8
• 申請日: 2019-05-15
• 公開（公告）號: CN110135342A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 于振東
• 申請（專利權）人: 東喜和儀（珠海市）數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于人工智能的廚房監控裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取單元，被配置成用于獲取廚房設備圖像；

參數監控單元，被配置成用于將獲取到的所述廚房設備圖像輸入至預先訓練的廚房設備監控模型，得到所述廚房設備對應的參數，所述參數包括所述廚房設備的類型和運行狀態。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，包括：

時間計算單元，被配置成用于基于所述參數計算對應的運行時間。

3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，包括：

動作執行單元，被配置成用于基于所述參數和所述運行時間，按照預設置采取對應的預設動作。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述運行狀態包括燃燒狀態超過預設條件，所述燃燒狀態包括燃燒時間、燃燒范圍、燃燒溫度。

5.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述運行狀態包括所述廚房設備對應的安全狀態，所述安全狀態包括符合預設標準的容易墜落、兒童靠近、兒童操作和/或操作人員的安全狀態。

6.根據權利要求1-5所述的裝置，其特征在于，所述預先訓練的廚房設備監控模型通過如下步驟訓練得到：

采集預設廚房設備的樣本圖像；

通過預設方法對采集到的樣本圖像進行標定，得到已知識別結果；

利用機器學習方法，將所述樣本圖像作為輸入，將該樣本圖像對應的已知識別結果作為輸出，對預先訓練的通用監控模型進行訓練得到所述廚房設備監控模型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述通過預設方法對采集到的樣本圖像進行標定，得到已知識別結果，包括如下步驟：

將所述預設廚房設備調整到預設的運行狀態；

將標記牌放置到所述廚房設備對應的預設圖像區域內；

獲取帶有所述標記牌的廚房設備圖像；

將所述廚房設備圖像輸入至預先訓練的標記模型，得到已知識別結果。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預先訓練的通用監控模型通過如下步驟訓練得到：

獲取樣本數據集合，其中，所述樣本數據集合中的每個樣本數據包括樣本廚房設備圖像和已知識別結果，所述已知識別結果包括廚房設備的預設類型和預設運行狀態；

利用機器學習方法，將所述樣本廚房設備圖像作為輸入，將該樣本輸入數據對應的已知識別結果作為輸出，對預設的初始模型進行訓練得到所述模型。

9.一種系統，包括如權利要求1-8中任一所述的裝置。

10.一種視頻設備，包括如權利要求1-8中任一所述的裝置。