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[發明專利]提高交叉口占道施工區通行能力模型擬合度的計算方法有效

專利信息
申請號: 201910402519.5 申請日: 2019-05-15
公開(公告)號: CN110070720B 公開(公告)日: 2020-11-03
發明(設計)人: 李丹娜;郄恩田;周傳輝;孟飛鴿 申請(專利權)人: 武漢科技大學
主分類號: G08G1/01 分類號: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 艾小倩
地址: 430081 湖北*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 提高 交叉口 施工 通行 能力 模型 擬合 計算方法
【權利要求書】:

1.一種提高交叉口占道施工區通行能力模型擬合度的計算方法,其特征在于:它包括以下步驟:

(1)交叉口占道施工區交通信息數據采集:通過視頻錄像提取交叉口占道施工區信號相位、道路車輛數、公交專用車道;利用人工統計法統計以下信息數據:交叉口施工占道區信號相位及配時、施工區斷面交通量、施工占用交叉口幾何條件、車型、車速和車輛進出交叉口時間;

(2)確定交叉口占道施工區通行能力影響因素:此影響因素由占道施工區前后通行能力數據對比分析得出,從以下方面考慮:交叉口幾何條件、車輛運行、施工區占道形式;

(3)通行能力影響因素分類:分為獨立因素和交叉因素:

獨立因素:各單獨的因素直接對車道飽和流量產生影響,包括交叉口施工占道區信號相位及配時、車型、車速、圍擋占道形式和車道寬度;

交叉因素:兩個或兩個以上的因素交互對車道飽和流率產生影響;由于單個因素對結果的影響較弱,若考慮多個因素組合影響則效果較顯著,包括車道縮減比和限制車速、作業區長度和施工占道寬度、下雨天氣和限制車速;

(4)獨立影響因素分析:相關性分析:利用相關系數r的大小判斷各變量間相關關系的密切程度,具體為:

相關系數:當0.8≤|r|≤1時,呈極強相關;當0.6≤|r|0.8時,呈強相關;當0.4≤|r|0.6時,呈中等程度相關;當0.2≤|r|0.4時,呈弱相關;當0≤|r|0.2時,呈極弱相關或無相關,且飽和流率模型建模時將此部分變量數據剔除;

(5)交叉影響因素分析:多因素方差分析:利用多因素方差分析方法分析因素間交互作用對飽和流率的影響,具體為:

S2E=S2T-S2A-S2B-S2A*B (5)

其中,xijm為對應于行因素的第i個水平和列因素的第j個水平的第m次的觀察值;為行因素的第i個水平的樣本均值;為列因素的第j個水平的樣本均值;對應于行因素的第i個水平和列因素的第j個水平組合的樣本均值;為全部n個觀察值的總均值,m為重復試驗次數;K為第i個控制變量的水平數;r為第j個控制變量的水平數;m為重復試驗次數;X.j為列因素的第j個水平的樣本值;Xijk為對應于行因素的第i個水平和列因素的第j個水平的第K次觀察值;S2T為觀測變量的總離差平方和;S2A為控制變量A獨立作用引起的離差平方和,S2B為控制變量B獨立作用引起的離差平方和;PA*B為A、B交互作用產生的概率;

其中P值和F值由SPSS統計分析軟件進行多因素方差分析,當PA*B0.5時,多因素交互作用對車道飽和流率產生顯著影響;當PA*B0.5時,多因素交互作用對飽和流率影響不顯著,因此,在建立飽和流率模型時應將此部分影響因素數據剔除;

(6)建立考慮交叉因素影響的飽和流率回歸模型:

Sa=a0+a1·Jk+a2·Zc+a3·Zk+a4·Dc+a5·Zz+a6·Fj+a7·Jf+a8·Jc+a9·Dc*Jc+a10·Zc*Dc+a11·Zk*Zc+a12·Jc*Zc+a13·Jk*Zk

式中Sa表示平均單車道飽和流率,Jk為進口道寬度,Zc為施工區占用交叉口的長度,Zk為施工區占用交叉口的寬度,Dc為大型車的比例,Zz為左轉車比例,Fj為非機動車數量,Jf為機非隔離狀況,Jc為進出口車道數折減,其中a0常數,a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10、a11、a12、a13為待標定的參數;

(7)計算交叉口占道施工區通行能力:信號交叉口總通行能力則為各進口道所有車道組通行能力之和:

C=∑Ci=∑Si(g/t)i

式中Ci表示第i個進口道或車道組的通行能力,以輛/h計;Si表示飽和流率,以輛/綠燈小時計;(g/t)i表示第i個進口道或車道組的綠信比;t表示第i個進口道或車道組一個信號周期的總時長,以s計;其中,飽和流率指在假定進口道全綠燈的條件下,允許通過的最大車流量,以輛/h計,與信號配時無關;模型擬合度對比分析:利用均方根誤差計算將仿真模型值、無交叉因素影響的飽和流率回歸模型值、考慮交叉因素影響的飽和流率回歸模型值與實測值進行對比分析;

其中,Ci為各模型的計算值,C0為實測值,n為交叉口調研個數。

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