[發明專利]數據的處理方法、裝置、設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910402274.6
• 申請日: 2019-05-14
• 公開（公告）號: CN111951567B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 張欣;于津強;張茂雷;吳田田;茅嘉磊
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G08G1/07
• 分類號: G08G1/07;G08G1/08
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 孫明子;劉戈

1.一種數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取用于控制交通信號燈的理論配時參數；

基于用于控制所述交通信號燈的綠波帶算法確定與所述理論配時參數相對應的預評估指標參數；

根據所述理論配時參數控制所述交通信號燈進行工作，獲取所述交通信號燈進行工作時的實際指標參數；

根據所述預評估指標參數和所述實際指標參數對所述綠波帶算法進行調整；

根據所述預評估指標參數和所述實際指標參數對所述綠波帶算法進行調整，包括：

確定所述預評估指標參數與所述實際指標參數之間的參數差異；

若所述參數差異小于或等于預設的差異閾值，則根據所述綠波帶算法繼續控制所述交通信號燈進行工作；或者，

若所述參數差異大于預設的差異閾值，則根據所述參數差異確定與所述綠波帶算法相對應的調整參數；

根據所述調整參數對所述綠波帶算法進行調整；

其中，所述綠波帶算法包括綠波帶寬參數，所述調整參數包括與綠波帶寬參數相對應的第一權重系數；根據所述參數差異確定與所述綠波帶算法相對應的調整參數，包括：

根據所述參數差異獲取位于路口處的車輛排隊長度；

若所述車輛排隊長度大于或等于預設的長度閾值，則確定用于增加所述綠波帶寬權重的第一權重系數，所述第一權重系數大于1。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述理論配時參數包括以下至少之一：交通信號燈的理論周期、理論綠信比以及交通信號燈之間的理論相位差。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預評估指標參數包括以下至少之一：相鄰路口間的車輛預估通行時間、路口預估排隊長度、車流路徑的預估行程延誤時間；相對應的，

所述實際指標參數包括以下至少之一：相鄰路口間的車輛實際通行時間、路口實際排隊長度、車流路徑的實際行程延誤時間。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取用于控制交通信號燈的理論配時參數，包括：

獲取用于控制所述交通信號燈的綠波帶算法；

根據所述綠波帶算法確定所述理論配時參數。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在根據所述理論配時參數控制所述交通信號燈進行工作之前，所述方法還包括：

檢測所述理論配時參數是否符合預設要求；

若符合，則允許根據所述理論配時參數控制所述交通信號燈進行工作；或者，

若不符合，則禁止根據所述理論配時參數控制所述交通信號燈進行工作。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述理論配時參數控制所述交通信號燈進行工作，包括：

將所述理論配時參數發送至用于控制所述交通信號燈的交通信號系統；

通過所述交通信號系統控制所述交通信號燈進行工作。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取所述交通信號燈進行工作時的實際指標參數，包括：

在所述交通信號燈根據所述理論配時參數進行工作時，獲取通過所述交通信號燈的所有車輛的運行軌跡；

通過所述運行軌跡確定所述交通信號燈的實際指標參數。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述綠波帶算法包括綠波帶寬參數，所述調整參數包括與綠波帶寬參數相關聯的旅行時間和單位車輛排隊清空時間；根據所述參數差異確定與所述綠波帶算法相對應的調整參數，包括：

基于所述綠波帶算法確定參與綠波協調的相鄰路口；

在根據所述參數差異確定車輛需要停車排隊才能通過相鄰路口的下游路口時，則增加所述相鄰路口之間的旅行時間和單位車輛排隊清空時間，并將增加后的旅行時間和單位車輛排隊清空時間確定為與所述綠波帶算法相對應的調整參數；或者，

在根據所述參數差異確定車輛到達相鄰路口的下游路口需要停車排隊時，則降低所述相鄰路口之間的旅行時間和單位車輛排隊清空時間，并將降低后的旅行時間和單位車輛排隊清空時間確定為與所述綠波帶算法相對應的調整參數。