[發明專利]基于疊片機視覺系統的自動標定方法在審
| 申請號: | 201910400254.5 | 申請日: | 2019-05-15 |
| 公開(公告)號: | CN110163921A | 公開(公告)日: | 2019-08-23 |
| 發明(設計)人: | 李華超;王小彬;郭飛 | 申請(專利權)人: | 蘇州巨能圖像檢測技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215300 江蘇省蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 旋轉中心 皮帶運動方向 視覺系統 自動標定 疊片機 標定 讀入 像素 附加信息 模式確認 相機類型 檢查 | ||
1.一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:包括如下步驟:
1)讀入標定附加信息,后讀入模板并檢查標定模式確認是否進入旋轉中心模式;
2)判斷是則進入旋轉中心模式,進入旋轉中心模式后,判斷為首照、中間照、或尾照;
為首照則清理相關文件夾;
為中間照則匹配標準保存流程并顯示匹配效果圖并結束;
為尾照則讀入匹配結果的CSV文件,后擬合旋轉中心并繪制擬合結果到圖像上,將擬合圖像和擬合結果CSV放到對應的擬合文件夾,彈框顯示擬合圖像、擬合位置、及擬合精度,確定是否接受該結果,是則將該旋轉中心寫入配方并結束,否則直接結束;
3)判斷否則進入像素尺寸與夾角模式,進入像素尺寸與夾角模式后,判斷為首照、中間照、或尾照;
為首照則清理相關文件夾;
為中間照則匹配標準保存流程并顯示匹配效果圖并結束;
為尾照則讀入匹配結果的CSV文件,后計算像素尺寸與夾角、對應的軸向并繪制擬合結果到圖像上,保存繪制圖像及計算結果CSV,確定是否接受該結果,是則將像素尺寸與夾具、對應軸向寫入配方并結束,否則直接結束;
4)判斷是否進入皮帶運動方向模式,進入皮帶運動方向模式后,判斷為首照、中間照、或尾照;
為首照則清理相關文件夾;
為中間照則匹配標準保存流程并顯示匹配效果圖并結束;
為尾照則讀入匹配結果的CSV文件,計算夾角和圖像運動方向,繪制計算結果到圖像上后保存繪制圖像到CSV,確定是否接受該結果,是則填入皮帶運動方向并結束,否則重新測量;
5)進入shift坐標系模式,判斷相機類型是否支持,不支持直接結束;
支持判定對應文件夾下皮帶標定結果是否存在,不存在彈窗報告錯,要求先做缺少的標定;存在判定對應文件夾下像素尺寸與夾角標定結果是否存在,否彈窗報告錯,要求先做缺少的標定;
對應文件夾下像素尺寸與夾角標定結果存在則讀入皮帶標定結果、及像素尺寸與夾角標定結果,根據偏低與圖像夾角及機械手與圖形夾角以及機械手軸向計算shift系所需角度,惠子標定結果到圖像上,保存結果圖像及計算結果CSV,顯示結果圖像及數值,判定是否接受結構,否直接結束,是則發送到PLC進行自動控制。
2.根據權利要求1所述的一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:標準保存流程包括如下步驟:
A)開始,并保存原圖到原圖文件夾;
B)匹配或擬合,得到x,y,及score;
C)將匹配結果繪制到原圖;
D)保存圖到結果文件夾;
F)將匹配結果保存到對應CSV文件,并返回。
3.根據權利要求2所述的一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:進行標定前,需確定相機能夠正常拍照,準備模板工件,確定用于識別的特征。
4.根據權利要求3所述的一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:標定前,還需確保機器人能夠按照預期運動、PLC能夠正確傳導所需標定信息:當前運動的機械手編號,當前的照片在這一個標定過程中是第一張照片還是最后一張照片,還是其他的中間的照片,或者該照片是不是標定所用的照片,該次拍照的時候皮帶或者機械手移動了多少距離。
5.根據權利要求4所述的一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:多次標定需要確定標定順序,標定順序確定方法為:
S1)在shift計算前,進行畸變透射,后計算相機下皮帶與像素夾角、相機下設置機械手的標定時高度、以及相機的像素尺度與夾角;
S2)進行shift計算;
S3-1)引入當前相機的像素尺度與夾角、相機下設置機械手的標定時高度、以及相機的像素尺度與夾角、識別特征的標圓心、填入理論識別特征的中心距、進行相機的自動補償;
S3-2)引入補償相機的像素尺度與夾角、相機下設置機械手的標定時高度、以及相機的像素尺度與夾角、識別特征的標圓心、填入理論識別特征的中心距、進行相機的自動補償;
S4)進行標記運行。
6.根據權利要求5所述的一種基于疊片機視覺系統的自動標定方法,其特征在于:設定定位檢測相機和反饋相機進行疊片的自動片間距控制,具體為:
每一次電池片定位后將補償值發送給機械手進行疊片;
疊片完成后由PLC觸發反饋相機拍照,擬合柵線,得出小片所處位置;
計算出每兩個小片之間的片間距:
此次疊片為每一小片都疊上去,將此次的結果存儲進統計池里面,統計池只存放最新的結果,自動擠出舊的;
如果當前存進統計池的有效次數達到了設定次數,則分別計算每個片間距平均值與設定片間距平局值的差值,然后再將該差值反饋給定位檢測相機,定位檢測相機在下一次計算疊片補償值的時候使用該差值,修正疊片的每一小片位置。
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