[發明專利]一種交互數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201910386042.6
• 申請日: 2019-05-09
• 公開（公告）號: CN110110066B
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 葛屾;唐曉昱;晏陽天;喬治;王鍇;吳賢;范偉
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種交互數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取目標用戶的第一交互數據，確定第一交互數據的交互數據特征；根據第一交互數據獲取測試任務，獲取目標用戶針對測試任務的測試結果；根據交互數據特征以及測試結果，確定與目標用戶對應的業務對象以及業務對象對應的置信度；當置信度達到置信度閾值時，生成用于響應第一交互數據的第三交互數據；第三交互數據包含所述業務對象。采用本發明實施例，豐富了人機交互類型，同時提高了通過人機交互解決用戶問題的準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，尤其涉及一種交互數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展，人機交互的類型與用途也隨之豐富，比如通過人機對話解決用戶存在的問題等。但是通過人機對話的方式發現用戶的問題并回答用戶的問題，此間技術實現過程復雜，對解決用戶問題的準確度提出了更高的要求。

現有技術中，主要是通過人機對話對用戶的意圖以及想要咨詢的問題進行推測，進而根據推測的結果向用戶進行解答。但是，由于獲取到的用戶的對話數據中往往包含了大量無用的信息，從而很難準確地提取用戶對話數據中的有效信息，導致推測結果與用戶的實際問題不相符合，推測準確度低。

發明內容

本發明實施例提供了一種交互數據處理方法、裝置以及計算機可讀存儲介質，提高了通過人機交互解決用戶問題的準確性。

本發明實施例一方面提供了一種交互數據處理方法，包括：

獲取目標用戶的第一交互數據，確定所述第一交互數據的交互數據特征；

根據所述交互數據特征、測試結果以及業務特征生成所述第一交互數據對應的多個待選擇交互數據；所述測試結果是由針對目標用戶的測試任務所生成的；所述測試任務是根據所述第一交互數據得到的；所述業務特征是指基于所述交互數據特征以及所述測試結果所確定的業務對象的特征；

基于排序匹配模型確定所述多個待選擇交互數據中的每個待選擇交互數據的候選回答關聯度以及所述第一交互數據的業務問題關聯度，根據所述每個待選擇交互數據的候選回答關聯度以及所述第一交互數據的業務問題關聯度，分別確定所述每個待選擇交互數據與所述第一交互數據之間的匹配度；

將數值最高的匹配度對應的待選擇交互數據確定為用于響應所述第一交互數據的第二交互數據。

其中，所述基于排序匹配模型確定所述多個待選擇交互數據中的每個待選擇交互數據的候選回答關聯度以及所述第一交互數據的業務問題關聯度，根據所述每個待選擇交互數據的候選回答關聯度以及所述第一交互數據的業務問題關聯度，分別確定所述每個待選擇交互數據與所述第一交互數據之間的匹配度，包括：

基于排序匹配模型確定所述第一交互數據中的業務實體對應的第一業務關聯度，分別確定所述每個待選擇交互數據中的業務實體對應的第二業務關聯度；所述第一業務關聯度為所述第一交互數據中的業務實體與所述業務對象對應的多個業務維度之間的關聯度；所述第二業務關聯度為所述待選擇交互數據中的業務實體與所述業務對象對應的多個業務維度之間的關聯度；

從知識庫中分別獲取所述第一交互數據中的每個業務實體對應的第一關聯實體集，以及所述每個待選擇交互數據中的每個業務實體對應的第二關聯實體集；

基于每個第一關聯實體集對應的第一卷積和，確定所述每個第一關聯實體集對應的業務實體的第一引導業務關聯度；

基于每個第二關聯實體集對應的第二卷積和，確定所述每個第二關聯實體集對應的業務實體的第二引導業務關聯度；