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[發(fā)明專利]工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910376003.8 申請日: 2019-05-07
公開(公告)號: CN110119339A 公開(公告)日: 2019-08-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 謝曉龍;許偉;談宏志 申請(專利權(quán))人: 上海電氣集團股份有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30
代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283 代理人: 薛琦;張冉
地址: 200336 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 工業(yè)設(shè)備 健康狀態(tài) 參數(shù)預(yù)測 評估 歷史運行參數(shù) 目標(biāo)傳感器 存儲介質(zhì) 代碼數(shù)據(jù) 歷史操作 時間段 傳感器 評估準(zhǔn)確性 模型獲取 模型預(yù)測 目標(biāo)設(shè)定 實際輸出 輸出參數(shù) 預(yù)測模型 運行參數(shù) 離散型 預(yù)測 殘差 采集 輸出
【說明書】:

發(fā)明公開了一種工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì),所述評估方法包括:獲取工業(yè)設(shè)備中的傳感器在歷史設(shè)定時間段內(nèi)采集的歷史運行參數(shù)數(shù)據(jù)和操作對應(yīng)的歷史操作代碼數(shù)據(jù);建立參數(shù)預(yù)測模型;根據(jù)參數(shù)預(yù)測模型獲取目標(biāo)傳感器對應(yīng)的參數(shù)預(yù)測值;根據(jù)目標(biāo)運行參數(shù)數(shù)據(jù)和參數(shù)預(yù)測值,評估工業(yè)設(shè)備在目標(biāo)設(shè)定時間段內(nèi)的健康狀態(tài)。本發(fā)明基于工業(yè)設(shè)備中的各個傳感器的歷史運行參數(shù)數(shù)據(jù)和執(zhí)行的操作對應(yīng)的離散型的歷史操作代碼數(shù)據(jù),建立用于預(yù)測任一目標(biāo)傳感器輸出的參數(shù)的預(yù)測模型,然后根據(jù)模型預(yù)測的輸出參數(shù)預(yù)測值與實際輸出值之間的殘差來評估工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài),從而提高工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,隨著設(shè)備(如工業(yè)設(shè)備等)的智能化水平不斷提升,設(shè)備的遠程狀態(tài)監(jiān)測與智能運維也逐漸受到企業(yè)的重視。隨著傳感技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)實時采集與傳輸,為設(shè)備的實時狀態(tài)監(jiān)控提供了基礎(chǔ)。目前,針對不同類型的工業(yè)設(shè)備或不同的數(shù)據(jù)特點,提出了不同的健康狀態(tài)評估方法,例如,有的針對齒輪箱的振動信號,基于EMD分解(經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解)等進行特征提取并構(gòu)建健康狀態(tài)評估模型;有的基于專家經(jīng)驗,通過打分機制,構(gòu)建對設(shè)備的總體評價指標(biāo);有的基于模糊數(shù)學(xué)理論,基于數(shù)據(jù)與指定的指標(biāo)等,構(gòu)建健康評估的隸屬度函數(shù),得到設(shè)備的健康狀態(tài)。

即現(xiàn)有技術(shù)中在建立工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估模型時,慣性思維就是采用模擬量的特征參數(shù)來訓(xùn)練模型;或者只會想到通過采用增設(shè)更多類型的傳感器來采集更多類型的模擬量的特征參數(shù)的方式,得到更高準(zhǔn)確度的評估模型,而上述僅僅基于模擬量的特征參數(shù)得到的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估模型存在評估精度不高的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是現(xiàn)有技術(shù)中設(shè)備健康狀態(tài)評估模型都只考慮模擬量的特征參數(shù),存在評估精度不高等缺陷,目的在于提供一種工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的具體發(fā)明構(gòu)思如下:

對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言,都只會考慮由傳感器獲取的連續(xù)型的數(shù)據(jù)具有實時性及連續(xù)性,能夠直觀反映工業(yè)設(shè)備的某些參數(shù)情況的這些優(yōu)點,由此就只會想到僅基于連續(xù)型的特征參數(shù)得到的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估模型的技術(shù)方案。因此,現(xiàn)有的常規(guī)應(yīng)用中也并沒有考慮連續(xù)型的數(shù)據(jù)自身存在的缺陷,即不能全面地反映工業(yè)設(shè)備的健康情況,從而造成僅基于連續(xù)型的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型帶來模型預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確度不高的問題。

對于工業(yè)設(shè)備在執(zhí)行過程中對應(yīng)的離散型的數(shù)據(jù)(如在執(zhí)行的操作對應(yīng)的操作代碼數(shù)據(jù)),也是影響工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估的重要因素。

而本領(lǐng)域的技術(shù)人員,基于現(xiàn)有的慣性思維難以將上述連續(xù)型的數(shù)據(jù)和離散型的數(shù)據(jù)相結(jié)合來建立工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估模型;即便將兩者相結(jié)合也不知道如何基于這兩種類型的數(shù)據(jù)得到工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)評估模型。

具體地,本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:

本發(fā)明提供一種工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評估方法,所述評估方法包括:

獲取工業(yè)設(shè)備在歷史設(shè)定時間段內(nèi)執(zhí)行的操作對應(yīng)的歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所述工業(yè)設(shè)備中的傳感器在所述歷史設(shè)定時間段內(nèi)采集的所有的歷史運行參數(shù)數(shù)據(jù);

其中,所述歷史運行參數(shù)數(shù)據(jù)為連續(xù)型數(shù)據(jù),所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)為離散型數(shù)據(jù);所述歷史設(shè)定時間段包括多個工作周期;

選取一傳感器作為目標(biāo)傳感器,分別以多個所述工作周期內(nèi)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所有的所述歷史運行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入,以所述目標(biāo)傳感器在對應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出,建立參數(shù)預(yù)測模型;

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