[發(fā)明專利]工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910376003.8
• 申請(qǐng)日: 2019-05-07
• 公開（公告）號(hào): CN110119339A
• 公開（公告）日: 2019-08-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝曉龍;許偉;談宏志
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海電氣集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/30
• 分類號(hào): G06F11/30
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 薛琦;張冉

1.一種工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述評(píng)估方法包括：

獲取工業(yè)設(shè)備在歷史設(shè)定時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行的操作對(duì)應(yīng)的歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所述工業(yè)設(shè)備中的傳感器在所述歷史設(shè)定時(shí)間段內(nèi)采集的所述工業(yè)設(shè)備所有的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)；

其中，所述歷史設(shè)定時(shí)間段包括多個(gè)工作周期；

選取一傳感器作為目標(biāo)傳感器，分別以多個(gè)所述工作周期內(nèi)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所有的所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)傳感器在對(duì)應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出，建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型；

獲取所述工業(yè)設(shè)備中的傳感器在目標(biāo)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)采集的第一運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)和所述工業(yè)設(shè)備在所述目標(biāo)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行的操作對(duì)應(yīng)的第一操作代碼數(shù)據(jù)；

其中，所述第一運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)傳感器在所述目標(biāo)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)采集的目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)；

將所述第一運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)和所述第一操作代碼數(shù)據(jù)輸入至所述參數(shù)預(yù)測(cè)模型，獲取所述目標(biāo)傳感器對(duì)應(yīng)的參數(shù)預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)和所述參數(shù)預(yù)測(cè)值的偏差評(píng)估所述工業(yè)設(shè)備在所述目標(biāo)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的健康狀態(tài)。

2.如權(quán)利要求1所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述分別以多個(gè)所述工作周期內(nèi)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所有的所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)傳感器在對(duì)應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出，建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型的步驟包括：

對(duì)所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，獲取所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的操作代碼向量；

分別以多個(gè)所述工作周期內(nèi)的所述操作代碼向量和所有的所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)傳感器在對(duì)應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出，建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型。

3.如權(quán)利要求2所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，每個(gè)所述工作周期對(duì)應(yīng)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)狀態(tài)代碼序列，所述歷史設(shè)定時(shí)間段對(duì)應(yīng)的多個(gè)所述狀態(tài)代碼序列構(gòu)成狀態(tài)代碼序列庫；

所述對(duì)所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，獲取所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的操作代碼向量的步驟包括：

對(duì)所述狀態(tài)代碼序列庫中的每個(gè)所述工作周期對(duì)應(yīng)的所述操作代碼數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)熱編碼；

將獨(dú)熱編碼后的所述操作代碼數(shù)據(jù)輸入至Word2vec模型進(jìn)行編碼處理，獲取所述操作代碼數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述操作代碼向量。

4.如權(quán)利要求1所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)和所述參數(shù)預(yù)測(cè)值的偏差評(píng)估所述工業(yè)設(shè)備在所述目標(biāo)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的健康狀態(tài)的步驟包括：

計(jì)算所述目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)與所述參數(shù)預(yù)測(cè)值之間的殘差；

判斷所述殘差是否超過設(shè)定閾值，若超過，則確定所述工業(yè)設(shè)備處于非健康狀態(tài)；否則，確定所述工業(yè)設(shè)備處于健康狀態(tài)。

5.如權(quán)利要求4所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述計(jì)算所述目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)與所述參數(shù)預(yù)測(cè)值之間的殘差的步驟包括：

采用拉依達(dá)準(zhǔn)則計(jì)算所述目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)與所述參數(shù)預(yù)測(cè)值之間的殘差。

6.如權(quán)利要求1所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述分別以多個(gè)所述工作周期內(nèi)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所有的所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)傳感器在對(duì)應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出，建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型的步驟包括：

采用線性回歸算法或XGBoost算法分別以多個(gè)所述工作周期內(nèi)的所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所有的所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸入，以所述目標(biāo)傳感器在對(duì)應(yīng)的所述工作周期內(nèi)采集的歷史目標(biāo)運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)作為輸出，建立參數(shù)預(yù)測(cè)模型。

7.如權(quán)利要求1所述的工業(yè)設(shè)備的健康狀態(tài)的評(píng)估方法，其特征在于，所述獲取工業(yè)設(shè)備在歷史設(shè)定時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行的操作對(duì)應(yīng)的歷史操作代碼數(shù)據(jù)和所述工業(yè)設(shè)備中的傳感器在所述歷史設(shè)定時(shí)間段內(nèi)采集的所有的歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)的步驟之后還包括：

去除所述歷史運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)和所述歷史操作代碼數(shù)據(jù)中的異常值。