[發明專利]基于糧食加工的糧食損失評估方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 201910373521.4
• 申請日: 2019-05-06
• 公開（公告）號: CN110070309A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 尹明君;周康;楊華;劉朔;劉江蓉;祁華清;范麗麗;王慶芳;江法霖;方浩鋮;姚釗;何鑫;鄒藝琳;胡龍;鄧煒林;葉林;薛維;周佳鵬;余龍
• 申請（專利權）人: 武漢輕工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，所述糧食加工的糧食損失評估方法包括以下步驟：

對待測集按照評估維度進行分類，獲得多個待測子集，所述待測集包括對待測糧食進行加工過程中的多道工序分別對應的糧食損失率和多道工序分別對應的糧食出品率；

按照評估維度將多個待測子集與多個指標集進行比對，獲得各待測子集中各工序對應的比對數據，所述指標集包括糧食加工過程中的多道工序分別對應的指標損失率和多道工序分別對應的指標出品率；

根據所述比對數據生成糧食損失評估報告。

2.如權利要求1所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，所述對待測集按照評估維度進行分類的步驟之前還包括：

對樣本集按照評估維度進行分類，獲得多個樣本子集，所述樣本集包括對樣本糧食進行加工過程中的多道工序分別對應的糧食損失率和多道工序分別對應的糧食出品率；

將多個樣本子集輸入預設仿真模型中進行計算，獲得多個指標集。

3.如權利要求2所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，將多個樣本子集輸入預設仿真模型中進行計算，獲得多個指標集的步驟包括：

對各樣本子集進行遍歷；

將遍歷到的當前樣本子集中各工序的糧食損失率和遍歷到的當前樣本子集中各工序的糧食出品率輸入預設仿真模型中進行計算，得到當前樣本子集中各工序對應的指標損失率和當前樣本子集中各工序對應的指標出品率；

將得到的指標損失率和指標損失率作為當前樣本子集對應的指標集。

4.如權利要求3所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，所述預設仿真模型采用以下公式實現：

其中，t為樣本子集的個數，s為工序的道數，為查找的第i個樣本子集的第j道工序的糧食損失率或查找的第i個樣本子集的第j道工序的糧食出品率；P_j為與對應的第j道工序的指標損失率或與對應的第j道工序的指標出品率，i＝1,2,…,t，j＝1,2,…,s。

5.如權利要求1-4中任一項所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，所述按照評估維度將多個待測子集與多個指標集進行比對，獲得各待測子集中各工序對應的比對數據的步驟包括：

遍歷多個待測子集，獲取遍歷到的當前待測子集的評估維度對應的維度數據；

遍歷多個指標集，獲取與當前待測子集的評估維度對應的維度數據一致的當前指標集；

將當前待測子集中各工序的糧食損失率與當前指標集中各工序的指標損失率進行一一比對，獲得當前待測子集中各工序的糧食損失率與當前指標集中各工序的指標損失率之間一一對應的損失率差值，以及將當前待測子集中各工序的糧食出品率與當前指標集中各工序的指標出品率進行一一比對，獲得當前待測子集中各工序的糧食損失率與當前指標集中各工序的指標損失率之間一一對應的出品率差值；

將所述損失率差值和所述出品率差值作為各待測子集中各工序對應的比對數據。

6.如權利要求1-4中任一項所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，在所述按照評估維度將多個待測子集與多個指標集進行比對，獲得各待測子集中各工序對應的比對數據的步驟之后，所述基于糧食加工的糧食損失評估方法還包括：

遍歷待測集，獲取遍歷到的當前待測子集中的當前糧食損失率；

計算當前糧食損失率在預設隸屬度函數中的隸屬度；

所述根據所述比對數據生成糧食損失評估報告的步驟包括：

結合所述比對數據和所述隸屬度生成糧食損失評估報告。

7.如權利要求6所述的基于糧食加工的糧食損失評估方法，其特征在于，所述預設隸屬度函數為：

其中，x為所述當前糧食損失率，p_min為樣本集中的糧食損失率最小值，為糧食損失率平均值，p_max為糧食損失率最大值，a為p_min對應的樣本子集與對應的樣本子集之間的第一樣本數，b為p_max對應的樣本子集與對應的樣本子集之間的第二樣本數，A(x)為所述當前糧食損失率的隸屬度。