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[發明專利]一種機器人的對話交互方法、機器人及可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910372380.4 申請日: 2019-05-06
公開(公告)號: CN110125932A 公開(公告)日: 2019-08-16
發明(設計)人: 華敏杰;石芙源;南一冰;王愷;陳浩;廉士國 申請(專利權)人: 達闥科技(北京)有限公司
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16;B25J11/00
代理公司: 北京智晨知識產權代理有限公司 11584 代理人: 張婧
地址: 100102 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 機器人 對話信息 對話 可讀存儲介質 動作反饋 反饋 人工智能領域 動作訓練 對話內容 對話消息 交互期間 特征數據 樣本訓練 預設 響應 應用
【說明書】:

發明實施例涉及人工智能領域,公開了一種機器人的對話交互方法、機器人及可讀存儲介質。本發明中機器人的對話交互方法,應用于機器人,包括:在對話交互期間,獲取對話信息,第一對話消息至少包括對話內容的特征數據;根據對話信息以及預設的動作反饋模型,獲取待執行的反饋動作,其中,動作反饋模型根據樣本訓練庫中的各對話信息,以及與各對話信息對應的反饋動作訓練獲得;執行待執行的反饋動作,以使機器人響應對話信息。本發明實施方式,使得機器人在與人進行對話交互的過程中,可以與人溝通更加自然,順暢,提高人與機器人進行對話交互的體驗。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能領域,特別涉及一種機器人的對話交互方法、機器人及可讀存儲介質。

背景技術

隨著科學的不斷進步,計算機技術以及人工智能技術的引入,機器人已經逐漸走出了工業,并逐漸應用在各服務領域,如:家教、銀行、醫療等。機器人通常接收用戶的問話,并對該問話進行分析,進而確定回復用戶問話的內容。

發明人發現相關技術中至少存在如下問題:目前隨著深度學習的應用,機器人已經可以智能的根據用戶的問話進行回答,但是,機器人在回答問話的過程中,僅僅是播放需要回復的語音內容,與用戶沒有更多的交互,導致機器人在回復問話時顯得非常不自然,給用戶帶來了不好的體驗。

發明內容

本發明實施方式的目的在于提供一種機器人的對話交互方法、機器人及可讀存儲介質,使得機器人在與人進行對話交互的過程中,可以與人溝通更加自然,順暢,提高人與機器人進行對話交互的體驗。

為解決上述技術問題,本發明的實施方式提供了一種機器人的對話交互方法,應用于機器人,包括:在對話交互期間,獲取對話信息,第一對話消息至少包括對話內容的特征數據;根據對話信息以及預設的動作反饋模型,獲取待執行的反饋動作,其中,動作反饋模型根據樣本訓練庫中的各對話信息,以及與各對話信息對應的反饋動作訓練獲得;執行待執行的反饋動作,以使機器人響應對話信息。

本發明的實施方式還提供了一種機器人,包括:至少一個處理器;以及,與至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令,指令被至少一個處理器執行,以使至少一個處理器能夠執行上述機器人的對話交互方法。

本發明的實施方式還提供了一種計算機可讀存儲介質,存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現上述機器人的對話交互方法。

本發明實施方式相對于現有技術而言,通過獲取的對話信息以及預設的動作反饋模型,確定出當前機器人待執行的反饋動作,該機器人執行該待執行的反饋動作,從而實現機器人與人對話過程中,可以通過肢體動作與交互對象進行互動,例如,機器人在聆聽時配合肢體動作,或者,機器人在說話過程中配合肢體動作;由于增加了肢體動作,可以豐富機器人在對話中的響應方式,從而使得該機器人可以與人溝通更加自然,順暢,提高人與機器人進行對話交互的體驗。

另外,獲取對話信息,具體包括:獲取原始文本數據,原始文本數據為對話內容所對應的文本數據;從原始文本數據中提取文本特征數據;將文本特征數據,作為對話內容的特征數據。從原始文本數據中提取文本特征數據,可以較為準確地確定出對話信息,從而使得確定的待執行的反饋動作更加準確。

另外,原始文本數據由機器人或交互對象產生。原始文本數據可以是由機器人產生也可以是由交互對象產生,由于原始文本數據的產生對象靈活,使得該機器人的交互方法的應用范圍廣。

另外,原始文本數據為機器人產生的對話內容所對應的文本數據;獲取原始文本數據,具體包括:獲取機器人待播放的文本數據;并將待播放的文本數據作為原始文本數據。當原始文本數據為機器人產生,則可以直接獲取該機器人待播放的文本數據,無需獲取機器人發出的音頻數據,簡化獲取原始文本數據的步驟。

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