[發(fā)明專(zhuān)利]黑頭識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910370484.1
• 申請(qǐng)日: 2019-04-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110321896A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉茂文
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市四季宏勝科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/34
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 趙愛(ài)蓉

本發(fā)明公開(kāi)了一種黑頭識(shí)別方法。該黑頭識(shí)別方法包括：獲取待識(shí)別圖像，并對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)；基于所述疑似黑頭目標(biāo)對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行分割，得到包含疑似黑頭目標(biāo)的分割圖像；對(duì)所述分割圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征信息，并基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像特征信息進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，得到黑頭識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明還公開(kāi)了一種黑頭識(shí)別裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法智能高效地對(duì)黑頭進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種黑頭識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

黑頭又稱(chēng)黑頭粉刺，為開(kāi)放性粉刺，是由皮脂、細(xì)胞屑和細(xì)菌組成的一種“栓”樣物，阻塞在毛囊開(kāi)口處而形成的，加上空氣中的塵埃、污垢和氧化作用，使其接觸空氣的一頭逐漸變黑。黑頭問(wèn)題困擾著大部分人，為了去除黑頭，目前采取的方法主要有面膜吸附法和儀器吸附法，采用面膜進(jìn)行吸附的方法其去除效果差，同時(shí)各種化學(xué)成分的面膜也容易對(duì)皮膚造成損害。

目前，很多人通過(guò)去黑頭儀來(lái)吸除黑頭，在使用時(shí)通過(guò)自己肉眼觀察黑頭情況，來(lái)確定黑頭吸除檔位，由于肉眼可能只能觀察到某些淺層的黑頭，這樣難免會(huì)出現(xiàn)檔位控制不當(dāng)?shù)那闆r，使得黑頭無(wú)法吸除干凈。因此，亟需一種可智能識(shí)別黑頭的方法，以便于用戶了解自己的黑頭情況，進(jìn)而控制合適的檔位進(jìn)行吸除，或使得去黑頭儀可根據(jù)黑頭情況智能選擇合適的黑頭吸除檔位。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種黑頭識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法智能高效地對(duì)黑頭進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種黑頭識(shí)別方法，所述黑頭識(shí)別方法包括以下步驟：

獲取待識(shí)別圖像，并對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)；

基于所述疑似黑頭目標(biāo)對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行分割，得到包含疑似黑頭目標(biāo)的分割圖像；

對(duì)所述分割圖像進(jìn)行特征提取，得到圖像特征信息，并基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像特征信息進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，得到黑頭識(shí)別結(jié)果。

可選地，所述對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)的步驟包括：

對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè)，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果將所述待識(shí)別圖像中存在輪廓的區(qū)域作為疑似黑頭目標(biāo)。

可選地，所述對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)的步驟之前，還包括：

對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；

所述對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)的步驟包括：

對(duì)經(jīng)圖像增強(qiáng)處理的待識(shí)別圖像進(jìn)行處理，得到所述待識(shí)別圖像中的疑似黑頭目標(biāo)。

可選地，所述基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像特征信息進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，得到黑頭識(shí)別結(jié)果的步驟包括：

檢測(cè)所述圖像特征信息是否滿足預(yù)設(shè)條件；

若所述圖像特征信息滿足預(yù)設(shè)條件，則判定所述分割圖像中的疑似黑頭目標(biāo)為黑頭；

獲取圖像特征信息滿足預(yù)設(shè)條件的分割圖像的數(shù)量，以得到黑頭數(shù)量。

可選地，所述基于預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述圖像特征信息進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，得到黑頭識(shí)別結(jié)果的步驟包括：

根據(jù)所述圖像特征信息構(gòu)建圖像特征向量，并計(jì)算所述圖像特征向量與預(yù)設(shè)特征向量之間的相似度值；