[發明專利]黑頭識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910370484.1
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110321896A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 劉茂文
• 申請（專利權）人: 深圳市四季宏勝科技有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 趙愛蓉

1.一種黑頭識別方法，其特征在于，所述黑頭識別方法包括以下步驟：

獲取待識別圖像，并對所述待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標；

基于所述疑似黑頭目標對所述待識別圖像進行分割，得到包含疑似黑頭目標的分割圖像；

對所述分割圖像進行特征提取，得到圖像特征信息，并基于預設規則對所述圖像特征信息進行檢測識別，得到黑頭識別結果。

2.如權利要求1所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述對所述待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標的步驟包括：

對所述待識別圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行輪廓檢測，并根據檢測結果將所述待識別圖像中存在輪廓的區域作為疑似黑頭目標。

3.如權利要求1或2所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述對所述待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標的步驟之前，還包括：

對所述待識別圖像進行圖像增強處理；

所述對所述待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標的步驟包括：

對經圖像增強處理的待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標。

4.如權利要求1所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述基于預設規則對所述圖像特征信息進行檢測識別，得到黑頭識別結果的步驟包括：

檢測所述圖像特征信息是否滿足預設條件；

若所述圖像特征信息滿足預設條件，則判定所述分割圖像中的疑似黑頭目標為黑頭；

獲取圖像特征信息滿足預設條件的分割圖像的數量，以得到黑頭數量。

5.如權利要求1所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述基于預設規則對所述圖像特征信息進行檢測識別，得到黑頭識別結果的步驟包括：

根據所述圖像特征信息構建圖像特征向量，并計算所述圖像特征向量與預設特征向量之間的相似度值；

判斷所述相似度值是否小于預設閾值；

若所述相似度值小于預設閾值，則判定所述分割圖像中的疑似黑頭目標為黑頭；

獲取相似度值小于預設閾值的分割圖像的數量，以得到黑頭數量。

6.如權利要求1至5中任一項所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述圖像特征信息包括顏色特征、形狀特征和紋理特征中的一種或多種。

7.如權利要求1至5中任一項所述的黑頭識別方法，其特征在于，所述黑頭識別方法還包括：

根據所述黑頭識別結果在所述待識別圖像中標記出黑頭的位置。

8.一種黑頭識別裝置，其特征在于，所述黑頭識別裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的黑頭識別程序，所述黑頭識別程序被所述處理器執行時實現以下步驟：

獲取待識別圖像，并對所述待識別圖像進行處理，得到所述待識別圖像中的疑似黑頭目標；

基于所述疑似黑頭目標對所述待識別圖像進行分割，得到包含疑似黑頭目標的分割圖像；

對所述分割圖像進行特征提取，得到圖像特征信息，并基于預設規則對所述圖像特征信息進行檢測識別，得到黑頭識別結果。

9.如權利要求8所述的黑頭識別裝置，其特征在于，所述黑頭識別程序被所述處理器執行時還實現以下步驟：

對所述待識別圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行輪廓檢測，并根據檢測結果將所述待識別圖像中存在輪廓的區域作為疑似黑頭目標。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有黑頭識別程序，所述黑頭識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的黑頭識別方法的步驟。