[發明專利]一種科目識別方法及電子設備

在審

• 申請號: 201910368074.3
• 申請日: 2019-05-05
• 公開（公告）號: CN111091035A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 楊昊民
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;楊中強

本發明實施例涉及教育技術領域，公開了一種科目識別方法及電子設備，該方法包括：獲取海量題目圖片，并對海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本；對海量題目樣本中每一個題目樣本標上科目標簽，以獲得海量標簽樣本；利用海量題目樣本和海量標簽樣本對科目識別模型進行訓練，以獲得目標科目識別模型；接收當前用戶輸入的目標題目圖片，并對目標題目圖片進行字符識別，以獲得目標題目信息；將目標題目信息輸入目標科目識別模型，以獲得目標題目信息對應的目標科目標簽。實施本發明實施例，能夠提高科目類型的識別準確率。

技術領域

本發明涉及教育技術領域，具體涉及一種科目識別方法及電子設備。

背景技術

目前，市面上很多電子設備都設有搜題功能，用以輔助學生們解決學習過程中遇到的疑難問題。學生們在利用電子設備進行搜題時，通常需要將題目圖片輸入電子設備，使得電子設備從題目圖片中識別出待搜索題目，并確定待搜索題目所屬的科目類型，從而向用戶推送該科目類型對應的學習內容。然而，實踐中發現，在對題目圖片進行題目識別時，通常會出現字符識別錯誤，進而降低了科目類型的識別準確率。

發明內容

本發明實施例公開了一種科目識別方法及電子設備，能夠提高科目類型的識別準確率。

本發明實施例第一方面公開一種科目識別方法，所述方法包括：

獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本；

對所述海量題目樣本中每一個題目樣本標上科目標簽，以獲得海量標簽樣本；

利用所述海量題目樣本和所述海量標簽樣本對科目識別模型進行訓練，以獲得目標科目識別模型；

接收當前用戶輸入的目標題目圖片，并對所述目標題目圖片進行字符識別，以獲得目標題目信息；

將所述目標題目信息輸入所述目標科目識別模型，以獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本，包括：

獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片中每一個題目圖片進行多次字符識別，以基于對所述每一個題目圖片的多種字符識別結果獲得海量題目樣本。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽之后，所述方法還包括：

根據所述目標科目標簽，確定目標搜索范圍；

從所述目標搜索范圍中搜索與所述目標題目信息相匹配的目標學習內容，并將所述目標學習內容推送給所述當前用戶。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述將所述目標學習內容推送給所述當前用戶之后，所述方法還包括：

利用拍攝裝置檢測所述拍攝裝置的拍攝范圍內是否存在除去所述當前用戶之外的其他用戶；

若存在，檢測所述其他用戶的視線位置；

若所述其他用戶的視線位置屬于預設的顯示屏區域，獲取所述目標學習內容相匹配的講解音頻，并且播放所述講解音頻。

作為一種可選的實施方式，在本發明實施例第一方面中，所述方法還包括：

若所述其他用戶的視線位置屬于所述預設的顯示屏區域，判斷能否識別出所述其他用戶的身份信息；