[發明專利]一種科目識別方法及電子設備

在審

• 申請號: 201910368074.3
• 申請日: 2019-05-05
• 公開（公告）號: CN111091035A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 楊昊民
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381
• 代理人: 萬振雄;楊中強

1.一種科目識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本；

對所述海量題目樣本中每一個題目樣本標上科目標簽，以獲得海量標簽樣本；

利用所述海量題目樣本和所述海量標簽樣本對科目識別模型進行訓練，以獲得目標科目識別模型；

接收當前用戶輸入的目標題目圖片，并對所述目標題目圖片進行字符識別，以獲得目標題目信息；

將所述目標題目信息輸入所述目標科目識別模型，以獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本，包括：

獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片中每一個題目圖片進行多次字符識別，以基于對所述每一個題目圖片的多種字符識別結果獲得海量題目樣本。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽之后，所述方法還包括：

根據所述目標科目標簽，確定目標搜索范圍；

從所述目標搜索范圍中搜索與所述目標題目信息相匹配的目標學習內容，并將所述目標學習內容推送給所述當前用戶。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標學習內容推送給所述當前用戶之后，所述方法還包括：

利用拍攝裝置檢測所述拍攝裝置的拍攝范圍內是否存在除去所述當前用戶之外的其他用戶；

若存在，檢測所述其他用戶的視線位置；

若所述其他用戶的視線位置屬于預設的顯示屏區域，獲取所述目標學習內容相匹配的講解音頻，并且播放所述講解音頻。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述其他用戶的視線位置屬于所述預設的顯示屏區域，判斷能否識別出所述其他用戶的身份信息；

若是，將所述目標學習內容和所述其他用戶的身份信息上報給服務器，以使得所述服務器根據所述其他用戶的身份信息，獲取所述其他用戶對應的用戶端的當前使用狀態；以及，所述服務器在根據所述當前使用狀態，判定出所述其他用戶的當前學習科目與所述目標科目標簽對應的學習科目相匹配時，將所述目標學習內容推送給所述其他用戶對應的用戶端，以實現對所述目標學習內容的共享。

6.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

第一樣本獲取單元，用于獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片進行字符識別，以獲得海量題目樣本；

第二樣本獲取單元，用于對所述海量題目樣本中每一個題目樣本標上科目標簽，以獲得海量標簽樣本；

訓練單元，用于利用所述海量題目樣本和所述海量標簽樣本對科目識別模型進行訓練，以獲得目標科目識別模型；

字符識別單元，用于接收當前用戶輸入的目標題目圖片，并對所述目標題目圖片進行字符識別，以獲得目標題目信息；

科目識別單元，用于將所述目標題目信息輸入所述目標科目識別模型，以獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽。

7.根據權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述第一樣本獲取單元，具體用于獲取海量題目圖片，并對所述海量題目圖片中每一個題目圖片進行多次字符識別，以基于對所述每一個題目圖片的多種字符識別結果獲得海量題目樣本。

8.根據權利要求6或7所述的電子設備，其特征在于，所述電子設備還包括：

確定單元，用于在所述科目識別單元獲得所述目標題目信息對應的目標科目標簽之后，根據所述目標科目標簽，確定目標搜索范圍；

推送單元，用于從所述目標搜索范圍中搜索與所述目標題目信息相匹配的目標學習內容，并將所述目標學習內容推送給所述當前用戶。