[發明專利]一種新舊動能轉換成效評價方法及系統在審
申請號: | 201910365737.6 | 申請日: | 2019-04-29 |
公開(公告)號: | CN110264030A | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
發明(設計)人: | 薛萬磊;李兵抗;楊雍琦;徐楠;賈善杰;汪湲;安鵬;李晨輝;吳奎華;郭森;孫晶琪;趙會茹;趙浩然;張浩;趙昕;劉知凡;朱毅;侯慶旭 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司經濟技術研究院;山東智源電力設計咨詢有限公司;國家電網有限公司 |
主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
地址: | 250021 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 動能轉換 評價指標體系 權重 灰色關聯分析 灰色關聯度 建立模塊 指標體系 綜合評價 主觀性 向量 申請 模糊 融合 | ||
1.一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,所述方法包括:
建立新舊動能轉換成效評價指標體系,所述新舊動能轉換成效評價指標體系中的指標包括一級新舊動能轉換指標和二級新舊動能轉換指標,所述一級新舊動能轉換指標包括:經濟指標、用電指標和能效指標,所述二級新舊動能轉換指標為所述一級新舊動能轉換指標下的指標;
按照不同級別,分別利用模糊BWM方法對所述指標進行指標賦權,確定任一指標的權重;
根據不同級別指標的權重,利用融合差方式和除方式的灰色關聯分析法,對新舊動能轉換成效進行評價,獲取評價結果。
2.根據權利要求1所述的一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,所述二級新舊動能轉換指標包括:屬于經濟指標的人均GDP、R&D強度、三產增加值占比、城鎮化水平、城鄉收入比一級新興產業增加值占比;屬于用電指標的人均生活用電量、工業用電量占比、電能替代程度、電氣化水平以及電能強度;屬于能效指標的能源強度、單位工業增加值能耗、非化石能源消費占比、人均能源消費量以及全員勞動生產率。
3.根據權利要求1所述的一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,所述按照不同級別,分別利用模糊BWM方法對所述指標進行指標賦權,確定任一指標的權重,包括:
定義模糊BWM方法中的模糊集;
獲取待賦權指標體系;
在所述待賦權指標體系中,確定最優指標和最劣指標;
根據所述待賦權指標體系中的指標與所述最優指標和最劣指標的重要性程度,確定模糊最優判斷向量和模糊最劣判斷向量;
根據所述模糊最優判斷向量和模糊最劣判斷向量,計算最優模糊權重向量;
利用一致性指標值,對所述最優模糊權重向量進行一致性校驗。
4.根據權利要求3所述的一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,所述定義模糊BWM方法中的模糊集,包括:
定義一三角模糊數且所述三角模糊數的隸屬度函數為
對所述三角模糊數去模糊化。
5.根據權利要求3所述的一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,根據所述待賦權指標體系中的指標與所述最優指標和最劣指標的重要性程度,確定模糊最優判斷向量和模糊最劣判斷向量的方法,包括:
設定待賦權指標體系中各指標間的比較規則;
比較待賦權指標體系中任一指標與最優指標之間的重要性程度,確定待賦權指標體系中的模糊最優判斷向量
比較待賦權指標體系中任一指標與最劣指標之間的重要性程度,確定待賦權指標體系中的模糊最劣判斷向量
6.根據權利要求3所述的一種新舊動能轉換成效評價方法,其特征在于,所述利用一致性指標值,對所述最優模糊權重向量進行一致性校驗,包括:
根據模糊最優判斷向量和模糊最劣判斷向量,確定最優指標和最劣指標的比較結果
根據所述比較結果,利用統計方法確定一致性指標值CI;
根據所述最優模糊權重向量和一致性指標值,利用公式CR=k*/CI計算一致性比率指標,其中,CR為一致性比率指標,k*為求解得到的最優模糊BWM權重向量與模糊最優/最劣判斷向量之間差異水平;
判斷所述一致性比率指標是否小于0.1;
如果是,判定所述最優模糊權重向量一致性校驗合格;
否則,判定所述最優模糊權重向量一致性校驗不合格;
在所述待賦權指標體系中,重新確定最優指標和最劣指標。
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