[發明專利]一種人物關系補全方法及裝置

在審

• 申請號: 201910365370.8
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111860083A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張平
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F40/295;G06F40/30;G09B17/00
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

本發明公開了一種人物關系補全方法及裝置，其中，人物關系補全方法包括：采集用戶語音信息；根據用戶語音信息，獲取包含人物實體詞或人物關系詞的目標句式；判斷該目標句式是否存在殘缺；當判定該目標句式中存在殘缺時，獲取用戶當前閱讀的書頁圖像；識別書頁圖像中的文字信息，獲取對應的書頁文本信息；通過訓練好的人物關系抽取模型，對書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞；根據抽取到的人物實體詞對及對應的人物關系詞來補全目標句式；根據補全后的目標句式，給用戶以相應反饋。本發明在不建立龐大實體關系庫的情況下，幫助用戶快速理清人物關系，便于用戶更好的進行閱讀。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術，尤其涉及一種人物關系補全方法及裝置。

背景技術

閱讀，是一項非常好的習慣，可以給人帶來豐富的知識，增強孩子們的知識面；也可以提升孩子的語言能力，發展孩子的思維能力等。因此家長們也越來越重視對孩子閱讀習慣的培養。

而在孩子們在閱讀時，如果書中人物關系復雜，常常會搞不清里面的人物關系，導致在閱讀的時候不能很好的理解里面的內容。而家長的教育能力有強有弱，或不能付出足夠的時間或精力來陪孩子們閱讀，幫助其梳理書中的人物關系。因此，如何幫助孩子們理清人物關系，以便于他們更好的進行閱讀理解是一個需要解決的技術問題。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供一種人物關系補全方法及裝置，具體的，本發明的技術方案如下：

一方面，本發明公開了一種人物關系補全方法，包括：

采集用戶語音信息；

根據所述用戶語音信息，獲取包含人物實體詞或人物關系詞的目標句式；

判斷所述目標句式是否存在人物關系詞殘缺或人物實體詞殘缺；

當判定所述目標句式中存在人物關系詞殘詞缺或人物實體詞殘缺時，獲取所述用戶當前閱讀的書頁圖像；

識別所述書頁圖像中的文字信息，獲取對應的書頁文本信息；

通過訓練好的人物關系抽取模型，對所述書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞；

根據所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞，補全所述目標句式中殘缺的人物實體詞或人物關系詞；

根據補全后的目標句式，給所述用戶以相應反饋。

優選地，在采集用戶語料之前還包括：

獲取標注了人物實體與人物關系的實體關系抽取訓練樣本；

將所述實體關系抽取訓練樣本輸入初始模型進行訓練學習，獲得人物關系抽取模型。

優選地，所述通過訓練好的人物關系抽取模型，對所述書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞包括：

當判定所述目標句式中存在人物實體詞殘缺時，根據所述目標句式中已有的人物實體詞及人物關系詞，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句；

當判定所述目標句式中存在人物關系詞殘缺時，根據所述目標句式中已有的人物實體詞對，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句；

將所述查找到的關聯目標語句輸入所述訓練好的人物關系抽取模型進行人物關系抽取，獲得若干組人物實體詞對及其對應的人物關系詞。

優選地，所述根據所述目標句式中已有的人物實體詞及人物關系詞，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句包括：

獲取所述目標句式中已有的人物實體詞的同義實體詞；