[發明專利]一種人物關系補全方法及裝置

在審

• 申請號: 201910365370.8
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111860083A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張平
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F40/295;G06F40/30;G09B17/00
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種人物關系補全方法，其特征在于，包括：

采集用戶語音信息；

根據所述用戶語音信息，獲取包含人物實體詞或人物關系詞的目標句式；

判斷所述目標句式是否存在人物關系詞殘缺或人物實體詞殘缺；

當判定所述目標句式中存在人物關系詞殘詞缺或人物實體詞殘缺時，獲取所述用戶當前閱讀的書頁圖像；

識別所述書頁圖像中的文字信息，獲取對應的書頁文本信息；

通過訓練好的人物關系抽取模型，對所述書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞；

根據所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞，補全所述目標句式中殘缺的人物實體詞或人物關系詞；

根據補全后的目標句式，給所述用戶以相應反饋。

2.根據權利要求1所述的一種人物關系補全方法，其特征在于，在采集用戶語料之前還包括：

獲取標注了人物實體與人物關系的實體關系抽取訓練樣本；

將所述實體關系抽取訓練樣本輸入初始模型進行訓練學習，獲得人物關系抽取模型。

3.根據權利要求1所述的一種人物關系補全方法，其特征在于，所述通過訓練好的人物關系抽取模型，對所述書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞包括：

當判定所述目標句式中存在人物實體詞殘缺時，根據所述目標句式中已有的人物實體詞及人物關系詞，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句；

當判定所述目標句式中存在人物關系詞殘缺時，根據所述目標句式中已有的人物實體詞對，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句；

將所述查找到的關聯目標語句輸入所述訓練好的人物關系抽取模型進行人物關系抽取，獲得若干組人物實體詞對及其對應的人物關系詞。

4.根據權利要求3所述的一種人物關系補全方法，其特征在于，

所述根據所述目標句式中已有的人物實體詞及人物關系詞，在所述書頁文本信息中查找關聯目標語句包括：

獲取所述目標句式中已有的人物實體詞的同義實體詞；

獲取所述目標句式中已有的人物關系詞的同義關系詞；

在所述書頁文本信息中，查找與所述目標句式中的人物實體詞、所述同義實體詞、所述目標句式中已有的人物關系詞、或所述同義關系詞之中任意一個關鍵詞相關的語句作為關聯目標語句。

5.根據權利要求1-4任一項所述的一種人物關系補全方法，其特征在于，所述根據所述用戶語音信息，獲取包含人物實體詞或人物關系詞的目標句式包括：

識別所述語音信息，將所述語音信息轉換為對應的文字信息；

將所述轉換后的文字信息輸入到所述人物關系抽取模型進行人物關系抽取，輸出抽取出的人物實體詞和/或人物關系詞；

根據抽取出的人物實體詞和/或人物關系詞，生成對應的目標句式。

6.一種人物關系補全裝置，其特征在于，包括：

語音采集模塊，用于采集用戶語音信息；

提取生成模塊，用于根據所述用戶語音信息，獲取包含人物實體詞或人物關系詞的目標句式；

殘缺判斷模塊，用于判斷所述目標句式是否存在人物關系詞殘缺或人物實體詞殘缺；

圖像采集模塊，用于當判定所述目標句式中存在人物關系詞殘詞缺或人物實體詞殘缺時，獲取所述用戶當前閱讀的書頁圖像；

圖像識別模塊，用于識別所述書頁圖像中的文字信息，獲取對應的書頁文本信息；

人物關系抽取模塊，用于通過訓練好的人物關系抽取模型，對所述書頁文本信息進行人物關系抽取，獲得所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞；

補全模塊，用于根據所述書頁文本信息包含的人物實體詞對及對應的人物關系詞，補全所述目標句式中殘缺的人物實體詞或人物關系詞；

反饋模塊，用于根據補全后的目標句式，給所述用戶以相應反饋。