[發明專利]用戶群的匹配方法及裝置、終端設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910364385.2
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111858920A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 崔穎
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/55;G06Q50/20
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

本發明公開了一種用戶群的匹配方法及裝置、終端設備、存儲介質，涉及教育領域，該用戶群的匹配方法包括以下步驟：收集用戶在學習過程中的個性化信息；從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征；根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群。本發明根據收集的個性化信息，從多個角度提取出此用戶一定量的學習特征，實現與用戶群特征圖譜中各用戶群的精確匹配，為后續根據用戶群給用戶量身推薦更精準的教學服務打下基礎，給用戶帶來更多學習上的幫助，提高其使用體驗。

技術領域

本發明涉及教育領域，尤其涉及一種用戶群的匹配方法及裝置、終端設備、存儲介質。

背景技術

在學習時，不同類型的學生基于自己的興趣、學習習慣、學習能力等不同的因素而側重于不同難度的題目，例如：學生能力很強、且又熱愛挑戰高難度的學神學生喜歡頻繁地刷高難度的題目、超前學習下一階段的內容等；而學習能力較強、穩扎穩打型的學霸學生喜歡整理錯題本、復習已經學過的知識來鞏固知識點；而學習能力較差的學渣學生可能連最基礎的題目都會大量出錯。

現有輔助學習用的終端設備有的可以為學生定制復習計劃，但是因其無法準確定位當前使用的用戶所屬的類別(即用戶群)，這些復習計劃一般是根據學生的薄弱知識點定制，只能實現薄弱知識點的鞏固，無法給予更多的提升幫助。

發明內容

本發明的目的是提供一種用戶群的匹配方法及裝置、終端設備、存儲介質，根據用戶的個性化信息，確定其對應的用戶群，后續推薦復習計劃時能夠更有針對性。

本發明提供的技術方案如下：

一種用戶群的匹配方法，包括以下步驟：收集用戶在學習過程中的個性化信息；從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征；根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群。

在上述技術方案中，通過用戶的個性化信息定位用戶所屬的用戶群，為后續根據用戶群給用戶量身推薦更精準的教學服務打下基礎，給用戶帶來更多學習上的幫助。

進一步，所述個性化信息包括：提問信息、學習視頻、個人信息和參考資料信息；所述的從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：根據所述個人信息，確定所述用戶的年級；根據所述提問信息、學習視頻和參考資料信息，確定所述用戶的學習內容；根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征。

在上述技術方案中，從用戶的年級和學習內容以多角度方式提取學習特征，為后續匹配打下基礎。

進一步，所述根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：根據所述學習內容，定位所述學習內容對應的年級；根據所述用戶的年級和所述學習內容對應的年級，獲取所述用戶的學習特征。

進一步，所述根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：根據所述學習內容，提取出所述用戶處理相同題目的次數；根據所述次數，獲取所述用戶的學習特征。

在上述技術方案中，根據收集的個性化信息，從多個角度提取出此用戶一定量的學習特征，為后續與用戶群特征圖譜中的用戶群進行精確匹配打下基礎。

進一步，所述的根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群包括以下步驟：將獲取的各所述學習特征與用戶群特征圖譜中各用戶群的核心特征進行匹配，當一用戶群的核心特征被完全匹配上時，被完全匹配上的用戶群為所述用戶對應的用戶群。

進一步，所述的根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群包括以下步驟：將獲取的各所述學習特征與用戶群特征圖譜中各用戶群的特征進行匹配，當獲取的各所述學習特征與一用戶群的特征匹配度大于預設值時，匹配度大于預設值的用戶群為所述用戶對應的用戶群。