[發明專利]用戶群的匹配方法及裝置、終端設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201910364385.2
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN111858920A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 崔穎
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/55;G06Q50/20
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種用戶群的匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：

收集用戶在學習過程中的個性化信息；

從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征；

根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群。

2.如權利要求1所述的用戶群的匹配方法，其特征在于，所述個性化信息包括：提問信息、學習視頻、個人信息和參考資料信息；

所述的從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：

根據所述個人信息，確定所述用戶的年級；

根據所述提問信息、學習視頻和參考資料信息，確定所述用戶的學習內容；

根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征。

3.如權利要求2所述的用戶群的匹配方法，其特征在于，所述根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：

根據所述學習內容，定位所述學習內容對應的年級；

根據所述用戶的年級和所述學習內容對應的年級，獲取所述用戶的學習特征。

4.如權利要求2所述的用戶群的匹配方法，其特征在于，所述根據所述用戶的年級和所述學習內容，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括以下步驟：

根據所述學習內容，提取出所述用戶處理相同題目的次數；

根據所述次數，獲取所述用戶的學習特征。

5.如權利要求1所述的用戶群的匹配方法，其特征在于，所述的根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群包括以下步驟：

將獲取的各所述學習特征與用戶群特征圖譜中各用戶群的核心特征進行匹配，當一用戶群的核心特征被完全匹配上時，被完全匹配上的用戶群為所述用戶對應的用戶群。

6.如權利要求1所述的用戶群的匹配方法，其特征在于，所述的根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群包括以下步驟：

將獲取的各所述學習特征與用戶群特征圖譜中各用戶群的特征進行匹配，當獲取的各所述學習特征與一用戶群的特征匹配度大于預設值時，匹配度大于預設值的用戶群為所述用戶對應的用戶群。

7.一種用戶群的匹配裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，用于收集用戶在學習過程中的個性化信息；

獲取模塊，用于從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征；

匹配模塊，用于根據獲取的各所述學習特征，從用戶群特征圖譜中匹配出所述用戶對應的用戶群。

8.如權利要求7所述的用戶群的匹配裝置，其特征在于，所述個性化信息包括：提問信息、學習視頻、個人信息和參考資料信息；

所述獲取模塊，用于從收集的所述個性化信息中，獲取所述用戶的至少一個學習特征包括：

確定子模塊，用于根據所述個人信息，確定所述用戶的年級；以及，根據所述提問信息、學習視頻和參考資料信息，確定所述用戶的學習內容；

提取子模塊，根據所述用戶的年級和所述學習內容，提取所述用戶的至少一個學習特征。

9.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器運行所述計算機程序時實現如權利要求1-6中任一項所述用戶群的匹配方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6中任一項所述用戶群的匹配方法的步驟。