[發(fā)明專利]叉車托盤定位方法、裝置、設備和可讀存儲介質(zhì)有效
申請?zhí)枺?/td> | 201910363982.3 | 申請日: | 2019-04-30 |
公開(公告)號: | CN111738253B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
發(fā)明(設計)人: | 沈蕾;萬保成 | 申請(專利權(quán))人: | 北京京東乾石科技有限公司 |
主分類號: | G06V10/24 | 分類號: | G06V10/24 |
代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 胡艾青;劉芳 |
地址: | 100176 北京市北京經(jīng)濟技術開*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 叉車 托盤 定位 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種叉車托盤定位方法,其特征在于,包括:
獲取包含叉車托盤的3D初始圖像和所述叉車托盤對應的先驗位置信息;
在所述先驗位置信息指示的位置區(qū)域中對所述3D初始圖像進行截取,獲得包含叉車托盤正截面的3D圖像塊,其中,所述叉車托盤正截面為與端面平行的叉車托盤截面;
獲取所述3D圖像塊投影在所述叉車托盤正截面上的2D特征圖像;
根據(jù)在所述2D特征圖像中確定的插孔2D位置,獲取所述叉車托盤的插孔3D位置;
所述獲取所述3D圖像塊投影在所述叉車托盤正截面上的2D特征圖像,包括:
根據(jù)所述3D圖像塊中各像素點的3D坐標,獲取協(xié)方差矩陣;
獲取所述協(xié)方差矩陣的特征值和各所述特征值對應的特征向量;
將所述3D圖像塊中各像素點的3D坐標,變換至以所述特征向量構(gòu)成的新坐標系中,獲取所述3D圖像塊中各像素點的新坐標,其中,所述新坐標系的X軸、Y軸、Z軸,依次為所述特征向量中以特征值從大到小順序確定的第一特征向量、第二特征向量、以及第三特征向量,且所述新坐標系的X軸、Y軸構(gòu)成的平面為所述叉車托盤正截面所在的平面;
將所述3D圖像塊中各像素點的新坐標沿所述新坐標系的Z軸投影,得到所述3D圖像塊投影在所述叉車托盤正截面上的2D特征圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)在所述2D特征圖像中確定的插孔2D位置,獲取所述叉車托盤的插孔3D位置,包括:
將所述插孔2D位置從所述新坐標系變換至所述3D初始圖像對應的世界坐標系中,得到所述叉車托盤的插孔3D位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述獲取所述3D圖像塊投影在所述叉車托盤正截面上的2D特征圖像之后,還包括:
根據(jù)所述2D特征圖像與預設的目標托盤模板,確定叉車托盤的2D位置;
根據(jù)所述叉車托盤的2D位置,確定叉車托盤的3D位置;
將所述叉車托盤的3D位置作為先驗位置信息,返回執(zhí)行所述在所述先驗位置信息指示的位置區(qū)域中對所述3D初始圖像進行截取,獲得包含叉車托盤正截面的3D圖像塊,直至連續(xù)兩次確定的所述叉車托盤的2D位置相同,則在最后一次確定的所述叉車托盤的2D特征圖像中,確定插孔2D位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述2D特征圖像與預設的目標托盤模板,確定叉車托盤的2D位置,包括:
以預設的至少一個托盤模板對所述2D特征圖像進行滑動匹配,獲取各托盤模板對應的匹配結(jié)果;
將所述匹配結(jié)果最優(yōu)的托盤模板確定為預設的目標托盤模板;
根據(jù)所述預設的目標托盤模板與所述2D特征圖像最匹配的位置,確定為叉車托盤的2D位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根據(jù)所述2D特征圖像與預設的目標托盤模板,確定叉車托盤的2D位置之前,還包括:
對所述2D特征圖像的各像素點進行膨脹處理,得到膨脹處理后的2D特征圖像;
相應地,所述以預設的至少一個托盤模板對所述2D特征圖像進行滑動匹配,獲取各托盤模板對應的匹配結(jié)果,包括:
以預設的至少一個托盤模板對所述膨脹處理后的2D特征圖像進行滑動匹配,獲取各托盤模板對應的匹配結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述3D圖像塊中各像素點的3D坐標,變換至以所述特征向量構(gòu)成的新坐標系中,獲取所述3D圖像塊中各像素點的新坐標之后,還包括:
將所述新坐標系的X軸,與所述3D初始圖像對應的世界坐標系的X軸之間的夾角,確定為所述叉車托盤的所述端面相對于所述世界坐標系的XOY面的旋轉(zhuǎn)角。
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