[發明專利]一種數據波動的處理方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201910362963.9
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110147945A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 李夫收;林雨欣
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本說明書實施例公開了一種數據波動的處理方法、裝置及設備，所述數據波動的處理方法包括獲取目標業務數據；根據所述目標業務數據，確定所述目標業務數據中待檢測的業務指標；如果檢測到所述業務指標發生異常波動，則根據預定的維度選擇算法從所述業務指標對應的維度中選擇目標維度進行維度拆解處理；根據所述目標維度中包含的子項值，確定所述目標維度的拆解結果；根據所述目標維度的拆解結果，生成所述業務指標發生異常波動的原因信息。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據波動的處理方法、裝置及設備。

背景技術

隨著業務的快速發展，服務器越來越多，中間件、應用程序、微服務、數據庫等也越來越多樣化，為了使得各項業務能夠平穩穩定的運行，在業務運營活動中，需要對各項業務的業務量進行監測，以及時發現可能出現的異常情況。

在業務運營活動中，為了監測各項業務的業務量，需要對相應業務的業務指標進行監測，并對該業務指標的波動進行分析，其中，可以包括判斷業務指標的波動是否發生異常，而對于異常波動的業務指標，可以定位異常波動發生的維度，并對定位結果進行可理解的文案展示等。為了滿足上述需求，通常可以通過下述方法處理：數據分析人員可以對待分析業務的業務數據進行人工分析，然后，通過預先設定的閾值判斷某業務的業務指標是否發生異常，并對發生異常的維度進行手工篩查，直到找到出現異常的維度為止，最后通過分析篩查的出現異常的維度的結果，人工整理分析報告，以得到業務指標發生異常波動的原因等。上述整個處理過程持續時間較長，并且需要耗費大量人力資源。同時，由于分析過程有人為的疏忽等因素存在，這樣會很容易遺漏真正出現異常波動的信息。為此，需要提供一種更高效更加節省資源的業務量異常波動的監測分析方案。

發明內容

本說明書實施例的目的是提供一種數據波動的處理方法、裝置及設備，以提供一種能夠快速高效的生成最佳索引的技術方案。

為了實現上述技術方案，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種數據波動的處理方法，所述方法包括：

獲取目標業務數據；

根據所述目標業務數據，確定所述目標業務數據中待檢測的業務指標；

如果檢測到所述業務指標發生異常波動，則根據預定的維度選擇算法從所述業務指標對應的維度中選擇目標維度進行維度拆解處理，所述目標維度為預測引起所述業務指標發生異常波動的維度；

根據所述目標維度中包含的子項值，確定所述目標維度的拆解結果；

根據所述目標維度的拆解結果，生成所述業務指標發生異常波動的原因信息。

可選地，所述根據預定的維度選擇算法從所述業務指標對應的維度中選擇目標維度進行維度拆解處理，包括：

根據Jensen-Shannon散度算法計算所述業務指標對應的維度的預期值和觀測值的交叉熵；

根據所述業務指標對應的維度的預期值和觀測值的交叉熵，從所述業務指標對應的維度中選擇交叉熵大于預定閾值的目標維度，并將所述目標維度進行維度拆解處理。

可選地，所述根據所述目標維度中包含的子項值，確定所述目標維度的拆解結果，包括：

基于所述目標維度中包含的子項值，確定每個所述子項值對應的貢獻度；

基于所述每個所述子項值對應的貢獻度，確定所述目標維度的拆解結果。

可選地，所述基于所述每個所述子項值對應的貢獻度，確定所述目標維度的拆解結果，包括：

基于所述每個所述子項值對應的貢獻度，從所述目標維度中包含的子項值對應的貢獻度中選擇預定數量的不同子項值對應的貢獻度；