[發明專利]圖片修飾的方法及裝置

有效

• 申請號: 201910362660.7
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110070512B
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 周揚;趙鵬;周建鵬;高雅
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

本申請提供了一種圖片修飾的方法及裝置，涉及圖片處理的技術領域，其中，本申請提供的一種圖片修飾的方法，通過訓練好的貝葉斯分類器對圖片的場景及場景的預測概率進行確定，并根據圖片的標簽從建立的修飾數據庫中獲取至少一條修飾數據，并通過計算獲取的每條修飾數據的得分，從獲取的至少一條修飾數據中選擇修飾數據對待匹配圖片進行修飾，使得服務器可用于修飾的素材較多，提高了修飾后的圖片的效果。

技術領域

本申請涉及圖片處理的技術領域，尤其是涉及一種圖片修飾的方法及裝置。

背景技術

在一些應用場景中，服務器需要對圖片進行修飾，生成一個修飾后的圖片，并將該修飾后的圖片用于特定的場合，例如，在聊天的場景中，當需要對圖片進行修飾，服務器可以給該圖片添加相應的語句，并將添加語句后的圖片發送給用戶。

目前，服務器對圖片修飾時，通常是對圖片的顏色進行修飾，或者使用裝飾物對圖片的內容進行修飾，或者是基于圖片的內容直接生成相應的描述語，例如，描述語為天空很藍，海水很清澈等。但是，在特定的場合中，選擇上述方法對圖片修飾時，服務器修飾的素材是有限的，使得修飾后的圖片的效果不好。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種圖片修飾方法及裝置，以提高修飾后圖片的效果。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖片修飾的方法，所述方法包括：

獲取待匹配的圖片，并識別所述待匹配的圖片的至少一個標簽；

將所述圖片的至少一個標簽輸入到訓練好的貝葉斯分類器中，得到所述圖片被分別標記為至少一個場景中每個場景的預測概率；

根據所述圖片的至少一個標簽，從建立的修飾數據庫中獲取至少一條修飾數據、以及每條修飾數據被標記的至少一個場景中每個場景的預測概率，并得到至少一個標簽中每個標簽的稀有度；

針對獲取的至少一條修飾數據中的每條修飾數據，根據所述修飾數據對應的標簽的稀有度、所述修飾數據被標記的至少一個場景中每個場景的預測概率、以及所述圖片被標記的至少一個場景中的每個場景的預測概率，計算所述修飾數據的得分；

根據每條修飾數據的得分，從獲取的至少一條修飾數據中，選擇預設數量的修飾數據；

將選擇的預設數量的修飾數據分別與待匹配圖片進行結合，生成多個修飾后的圖片，并將修飾后的圖片發送至用戶端。

本申請的一些實施例中，所述貝葉斯分類器的訓練過程，包括：

構建多個場景，針對每個場景，執行：

獲取所述場景對應的多條樣本圖片，每條樣本圖片中標注有對應的至少一個標簽；

針對任意一個標簽，根據所述多條樣本圖片中該標簽的數量，確定該標簽的權重；

將帶有權重的至少一個標簽輸入到貝葉斯分類器中，對所述貝葉斯分類器進行訓練。

本申請的一些實施例中，建立所述修飾數據庫的過程，包括：

采集多條修飾數據，針對每條修飾數據，執行：

將該修飾數據進行分詞處理，得到該修飾數據對應的至少一個詞語；

根據所述至少一個詞語，確定該修飾數據對應的標簽；

將該修飾數據對應的標簽輸入到訓練好的貝葉斯分類器中，得到該修飾數據被標記的至少一個場景，以及每個場景的預測概率；

所述多條修飾數據、以及所述多條修飾數據中每條修飾數據被標記的至少一個場景、每個場景的預測概率，構成了所述修飾數據庫。

本申請的一些實施例中，所述根據所述至少一個詞語，確定該修飾數據對應的標簽，包括：