[發明專利]圖片修飾的方法及裝置

有效

• 申請號: 201910362660.7
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110070512B
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 周揚;趙鵬;周建鵬;高雅
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種圖片修飾的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待匹配的圖片，并識別所述待匹配的圖片的至少一個標簽；

將所述圖片的至少一個標簽輸入到訓練好的貝葉斯分類器中，得到所述圖片被分別標記為至少一個場景中每個場景的預測概率；

根據所述圖片的至少一個標簽，從建立的修飾數據庫中獲取至少一條修飾數據、以及每條修飾數據被標記的至少一個場景中每個場景的預測概率，并得到至少一個標簽中每個標簽的稀有度；

針對獲取的至少一條修飾數據中的每條修飾數據，根據所述修飾數據對應的標簽的稀有度、所述修飾數據被標記的至少一個場景中每個場景的預測概率、以及所述圖片被標記的至少一個場景中的每個場景的預測概率，計算所述修飾數據的得分；

根據每條修飾數據的得分，從獲取的至少一條修飾數據中，選擇預設數量的修飾數據；

將選擇的預設數量的修飾數據分別與待匹配圖片進行結合，生成多個修飾后的圖片，并將修飾后的圖片發送至用戶端；

建立所述修飾數據庫，包括：

統計多條修飾數據對應的至少一個標簽中每個標簽的次數；

根據所述標簽對應的次數，確定所述標簽的稀有度；

將多條修飾數據對應的至少一個標簽中每個標簽的稀有度輸入到所述修飾數據庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述貝葉斯分類器的訓練過程，包括：

構建多個場景，針對每個場景，執行：

獲取所述場景對應的多條樣本圖片，每條樣本圖片中標注有對應的至少一個標簽；

針對任意一個標簽，根據所述多條樣本圖片中該標簽的數量，確定該標簽的權重；

將帶有權重的至少一個標簽輸入到貝葉斯分類器中，對所述貝葉斯分類器進行訓練。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述修飾數據庫的過程，包括：

采集多條修飾數據，針對每條修飾數據，執行：

將該修飾數據進行分詞處理，得到該修飾數據對應的至少一個詞語；

根據所述至少一個詞語，確定該修飾數據對應的標簽；

將該修飾數據對應的標簽輸入到訓練好的貝葉斯分類器中，得到該修飾數據被標記的至少一個場景，以及每個場景的預測概率；

所述多條修飾數據、以及所述多條修飾數據中每條修飾數據被標記的至少一個場景、每個場景的預測概率，構成了所述修飾數據庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個詞語，確定該修飾數據對應的標簽，包括：

針對每個詞語，執行：

將所述詞語輸入到預設的標簽庫中進行識別，其中，所述標簽庫中包括多個標簽集，其中，每個標簽集中包括該標簽對應的同義詞；

根據標簽庫對所述詞語的識別結果，確定所述詞語對應的標簽；

將所述詞語對應的標簽，確定為該修飾數據對應的標簽。