[發明專利]基于信息算子正交三角分解的測量矩陣優化方法

在審

• 申請號: 201910361851.1
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110209995A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 潘金鳳;申晉;劉發英;毛帥;馬立修;尹麗菊
• 申請（專利權）人: 山東理工大學
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;A61B5/055
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于信息算子正交三角分解的測量矩陣優化方法，包括以下步驟：

步驟一、產生隨機測量矩陣Φ∈R^m×l(m<l)，選定信號稀疏基（或稀疏字典矩陣）Ψ∈R^l×n(l ≤n)，步驟二、計算信息算子D=ΦΨ；

步驟三、對信息算子D的轉置D^T進行正交三角分解D^T=QR，其中Q∈R^n×n為正交陣，R∈R^n×m為上三角陣；

步驟四、將上三角陣R的非對角線元素置零得矩陣；

步驟五、求得更新后的信息算子=；

步驟六、根據更新后的信息算子求得優化后的測量矩陣。

2.根據權利要求1所述的基于信息算子正交三角分解的測量矩陣優化方法，其特征在于步驟三所述的對信息算子的正交三角分解，該分解過程使用施密特正交化方法。

3.根據權利要求1所述的基于信息算子正交三角分解的測量矩陣優化方法，其特征在于步驟四所述的將上三角陣R的非對角線元素置零的過程，將R的非對角線元素置零后，得到矩陣，式中diag(R_m)表示由R的前m行m列的對角線元素構成的對角陣。