[發明專利]一種基于人工智能的數據授權方法和裝置在審
申請號: | 201910360004.3 | 申請日: | 2019-05-05 |
公開(公告)號: | CN111062236A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
發明(設計)人: | 周江翔;沈志偉;金偉陽;余盛褚;張文韜 | 申請(專利權)人: | 杭州魔蝎數據科技有限公司 |
主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06Q40/02 |
代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 數據 授權 方法 裝置 | ||
1.一種基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,所述基于人工智能的數據授權方法包括:
步驟一,獲取手機屏幕錄制的視頻流中的圖像幀;
步驟二,對所述圖像幀進行AI識別分類;
步驟三,引導用戶進行交互操作;
步驟四,對圖像幀進行關鍵信息提取。
2.如權利要求1所述的基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,步驟一具體包括:
調用android系統的API,開啟屏幕直播;或者,
調用iOS系統的API,開啟屏幕直播;或者,
提示用戶手動打開屏幕直播功能;
接收到系統發送來的視頻流,并以一定的幀率獲取圖像幀。
3.如權利要求1所述的基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,步驟二具體包括:
對步驟一取得的圖像幀,進行圖像預處理;
對預處理完的圖像,進行實時AI識別分類。
4.如權利要求3所述的基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,步驟所述的AI識別分類包括:
利用深度學習技術,對事先已經搜集好的圖像樣本集,進行模型訓練;
利用深度學習技術,對S1取得的圖像幀,利用訓練的模型,進行分類判斷;將識別到的多個結果的可能性進行排序,概率最高結果如果超過閾值n則判定為正確的識別結果,作為當前用戶所在場景的標簽,n為預先設定的百分比。
5.如權利要求1所述的基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,步驟三具體包括:
根據步驟二獲取到的AI識別分類結果,匹配到預先設定的交互提示語;
調用系統語音播報的API,智能播放提示語,引導用戶操作;或者,
在界面上展示懸浮文案,引導用戶操作;
用戶根據引導,通過手動點擊、滑動等操作進入相關頁面;或者,
應用自動通過第三方應用支持的URL Scheme跳轉到相應的頁面;
如果結果匹配到造假的分類,即判定為失敗,需要用戶重新開始認證。
6.如權利要求1所述的基于人工智能的數據授權方法,其特征在于,步驟四具體包括:對步驟一獲取的圖像,定位到多個重點區域;
對區域內文字形式的內容,通過文字識別技術進行文字信息提??;
對區域內圖像形式的內容,進行截取并保存。
7.一種實施權利要求1所述基于人工智能的數據授權方法的基于人工智能的數據授權裝置,其特征在于,所述基于人工智能的數據授權裝置包括:
圖像獲取單元,用于獲取屏幕錄制過程的視頻流中的實時圖像;
AI識別單元,用于對所述的實時圖像進行識別分類;
用戶引導單元,用于對所述的AI識別結果引導用戶操作;
信息提取單元,用于對圖像幀進行關鍵信息的提取。
8.如權利要求7所述的基于人工智能的數據授權裝置,其特征在于,所述圖像獲取單元通過調用android系統的API,開啟屏幕直播;或者,調用iOS系統的API,開啟屏幕直播;或者,提示用戶手動打開屏幕直播功能;接收到系統發送來的視頻流,并以一定的幀率獲取圖像幀;
所述AI識別單元對圖像獲取單元取得的圖像幀,進行圖像預處理;對預處理完的圖像,進行實時AI識別分類。
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