[發明專利]眼底照片識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910352715.6
• 申請日: 2019-04-29
• 公開（公告）號: CN110334575B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 吳憐頤;劉一鳴;施燁琳;戴超;沈雅欣;盛斌;李華婷;賈偉平
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;上海市第六人民醫院
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06K9/62;G06N3/04;A61B3/12;A61B3/14
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃貞君;姜曉云

本申請公開了一種眼底照片識別方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。所述方法包括：獲取目標眼底照片；將目標眼底照片輸入至目標神經網絡，獲取目標神經網絡輸出的目標概率信息，目標概率信息用于指示目標眼底照片對應的患者罹患目標疾病的概率；其中，目標神經網絡是基于第一訓練集和第二訓練集訓練得到的，第一訓練集包括m個不具有目標特征的第一眼底照片以及與m個第一眼底照片一一對應的m個第一標簽值，第一標簽值用于指示對應的第一眼底照片是否為罹患有目標疾病的患者的眼底照片，第二訓練集包括n個具有目標特征的第二眼底照片。本申請實施例提供的技術方案可以解決神經網絡訓練難度較高的問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及眼底照片識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

眼底照片指的是眼球后部組織的照片，其是眼部疾病以及心腦血管疾病等的重要診斷依據。為了提高疾病診斷的效率以及準確率，可以使用神經網絡對眼底照片進行識別，以確定眼底照片對應的患者是否罹患有某些疾病。然而，實際應用中，由于神經網絡通常是利用大量的較為常見的眼底照片訓練得到的，因此，神經網絡對較為常見的眼底照片的識別準確率較高，而對不常見的具有某些特殊特征的眼底照片的識別準確率卻較低。

相關技術中，可以收集大量的具有某些特殊特征的不常見的眼底照片，并利用收集到的該大量的不常見的眼底照片訓練神經網絡，以利用訓練好的該神經網絡對不常見的眼底照片進行識別，從而提高對不常見的眼底照片的識別準確率。

然而，收集大量的不常見的眼底照片往往難度較大，這導致神經網絡的訓練難度較高。

發明內容

基于此，有必要針對神經網絡訓練難度較高的問題，提供一種眼底照片識別方法、裝置、設備及存儲介質。

第一方面，提供了一種眼底照片識別方法，所述方法包括：

獲取目標眼底照片；

將所述目標眼底照片輸入至目標神經網絡，獲取所述目標神經網絡輸出的目標概率信息，所述目標概率信息用于指示所述目標眼底照片對應的患者罹患目標疾病的概率；

其中，所述目標神經網絡是基于第一訓練集和第二訓練集訓練得到的，所述第一訓練集包括m個不具有目標特征的第一眼底照片以及與m個所述第一眼底照片一一對應的m個第一標簽值，所述第一標簽值用于指示對應的第一眼底照片是否為罹患有所述目標疾病的患者的眼底照片，所述第二訓練集包括n個具有所述目標特征的第二眼底照片，n為小于m的正整數，m為正整數。

可選的，所述將所述目標眼底照片輸入至目標神經網絡之前，所述方法還包括：

利用所述第一訓練集訓練得到第一神經網絡和第二神經網絡，所述第一神經網絡用于對眼底照片進行特征提取，輸出眼底照片的特征圖，所述第二神經網絡用于對眼底照片的特征圖進行分類，輸出概率信息，所述概率信息用于指示眼底照片對應的患者罹患所述目標疾病的概率；

將所述第一眼底照片輸入至所述第一神經網絡，得到第一特征圖；

利用所述第一特征圖和所述第二訓練集進行對抗訓練，得到第三神經網絡；

獲取所述目標神經網絡，所述目標神經網絡包括所述第三神經網絡和所述第二神經網絡。

可選的，所述利用所述第一特征圖和所述第二訓練集進行對抗訓練，得到第三神經網絡，包括：

將所述第二眼底照片輸入至初始特征提取神經網絡，得到第二特征圖；

獲取網絡損失函數，所述網絡損失函數用于表征分辨神經網絡分辨所述第一特征圖和所述第二特征圖的能力；

將所述第一特征圖和所述第二特征圖輸入至所述分辨神經網絡，得到所述分辨神經網絡對所述第一特征圖和所述第二特征圖的分辨結果；