[發明專利]眼底照片識別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910352715.6
• 申請日: 2019-04-29
• 公開（公告）號: CN110334575B
• 公開（公告）日: 2022-04-26
• 發明（設計）人: 吳憐頤;劉一鳴;施燁琳;戴超;沈雅欣;盛斌;李華婷;賈偉平
• 申請（專利權）人: 上海交通大學;上海市第六人民醫院
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06K9/62;G06N3/04;A61B3/12;A61B3/14
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃貞君;姜曉云

1.一種眼底照片識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標眼底照片；

將所述目標眼底照片輸入至目標神經網絡，獲取所述目標神經網絡輸出的目標概率信息，所述目標概率信息用于指示所述目標眼底照片對應的患者罹患目標疾病的概率；

其中，所述目標神經網絡是基于第一訓練集和第二訓練集訓練得到的，所述第一訓練集包括m個不具有目標特征的第一眼底照片以及與m個所述第一眼底照片一一對應的m個第一標簽值，所述第一標簽值用于指示對應的第一眼底照片是否為罹患有所述目標疾病的患者的眼底照片，所述第二訓練集包括n個具有所述目標特征的第二眼底照片，n為小于m的正整數，m為正整數，其中，所述目標特征在眼底照片中出現的概率小于第二概率閾值；

其中，所述目標神經網絡的訓練過程包括：

利用所述第一訓練集訓練得到第一神經網絡和第二神經網絡，所述第一神經網絡用于對眼底照片進行特征提取，輸出眼底照片的特征圖，所述第二神經網絡用于對眼底照片的特征圖進行分類，輸出概率信息，所述概率信息用于指示眼底照片對應的患者罹患所述目標疾病的概率；

將所述第一眼底照片輸入至所述第一神經網絡，得到第一特征圖；

利用所述第一特征圖和所述第二訓練集進行對抗訓練，得到第三神經網絡；

獲取所述目標神經網絡，所述目標神經網絡包括所述第三神經網絡和所述第二神經網絡；

其中，所述利用所述第一特征圖和所述第二訓練集進行對抗訓練，得到第三神經網絡，包括：

將所述第二眼底照片輸入至初始特征提取神經網絡，得到第二特征圖；

獲取網絡損失函數，所述網絡損失函數用于表征分辨神經網絡分辨所述第一特征圖和所述第二特征圖的能力；

將所述第一特征圖和所述第二特征圖輸入至所述分辨神經網絡，得到所述分辨神經網絡對所述第一特征圖和所述第二特征圖的分辨結果；

根據所述分辨結果調整所述初始特征提取神經網絡的參數直至所述網絡損失函數收斂，得到所述第三神經網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標神經網絡之后，所述方法還包括：

獲取測試集，所述測試集包括p個測試眼底照片和與所述p個測試眼底照片一一對應的p個第二標簽值，所述p個測試眼底照片中存在所述第一眼底照片和所述第二眼底照片，所述第二標簽值用于指示對應的測試眼底照片是否為罹患有所述目標疾病的患者的眼底照片，p為正整數；

將所述p個測試眼底照片輸入至所述目標神經網絡，得到所述目標神經網絡輸出的與所述p個測試眼底照片一一對應的p個測試概率信息，所述測試概率信息用于指示對應的測試眼底照片是否為罹患有所述目標疾病的患者的眼底照片；

根據每個所述測試眼底照片對應的第二標簽值和測試概率信息是否匹配確定所述目標神經網絡的識別能力。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標特征包括眼底照片的亮度大于第一亮度閾值的特征、眼底照片的亮度小于第二亮度閾值的特征以及眼底照片包括條紋圖像的特征；

其中，所述第一亮度閾值大于所述第二亮度閾值。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標疾病為青光眼。