[發明專利]一種風險控制處理方法、設備、介質以及裝置

在審

• 申請號: 201910344323.5
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110147940A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 趙葉宇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06N3/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本說明書公開了一種風險控制處理方法、設備、介質及裝置，包括：通過獲取第一用戶包含第一用戶產生的用戶行為數據的用戶數據；將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。這樣通過卷積神經網絡模型對用戶數據進行處理，有效保證了用戶數據的完整性，避免用戶數據的損失，在對用戶進行風險控制時，基于完整的用戶數據，能夠精準定位用戶對應的風險控制層級，進而提升互聯網服務平臺的風險控制的處理精度。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種風險控制處理方法、設備、介質及裝置。

背景技術

所謂互聯網金融(ITFIN)是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。

具體地，互聯網金融是將互聯網技術和金融功能進行有機結合，依托大數據和云計算在開放的互聯網平臺上形成的功能化金融業態及其服務體系，包括但不限于基于網絡平臺的金融市場體系、金融服務體系、金融組織體系、金融產品體系以及互聯網金融監管體系等。

互聯網金融具備成本低、效率高、覆蓋廣、發展快、管理弱和風險大等特點。互聯網金融存在風險大的特點，主要體現在信用風險大和安全風險高。因此，亟需一種風險控制處理方法，以提升互聯網金融的風險控制的處理精度。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種風險控制處理方法、設備、介質以及裝置，用于提升互聯網金融的風險控制的處理精度。

本說明書實施例采用下述技術方案：

本說明書實施例提供一種風險控制處理方法，包括：

獲取第一用戶的用戶數據，所述用戶數據中包含所述第一用戶產生的用戶行為數據；

將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；

根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。

本說明書實施例還提供一種風險控制處理設備，包括：

獲取單元，獲取第一用戶的用戶數據，所述用戶數據中包含所述第一用戶產生的用戶行為數據；

提取單元，將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；

處理單元，根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。

本說明書實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被處理器執行時實現上述的方法。

本說明書實施例還提供一種風險控制處理裝置，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現上述的方法。

本說明書實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

本說明書實施例提供的技術方案，通過獲取第一用戶包含第一用戶產生的用戶行為數據的用戶數據；將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。這樣通過卷積神經網絡模型對用戶數據進行處理，有效保證了用戶數據的完整性，避免用戶數據的損失，在對用戶進行風險控制時，基于完整的用戶數據，能夠精準定位用戶對應的風險控制層級，進而提升互聯網服務平臺的風險控制的處理精度。

附圖說明