[發明專利]一種風險控制處理方法、設備、介質以及裝置

在審

• 申請號: 201910344323.5
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110147940A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 趙葉宇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02;G06N3/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種風險控制處理方法，包括：

獲取第一用戶的用戶數據，所述用戶數據中包含所述第一用戶產生的用戶行為數據；

將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；

根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。

2.根據權利要求1所述的風險控制處理方法，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率，包括：

利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行卷積處理，提取所述用戶數據對應的特征圖Feature Map；

根據所述Feature Map，計算得到所述第一用戶的違約概率。

3.根據權利要求1所述的風險控制處理方法，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行卷積處理，提取所述用戶數據對應的Feature Map，包括：

從所述卷積神經網絡模型中選擇不同尺寸的卷積核，分別對由所述用戶數據構建的用戶特征矩陣進行卷積處理，提取所述第一用戶在不同時間窗口上的信息，得到不同時間窗口對應的Feature Map。

4.根據權利要求2或3所述的風險控制處理方法，在得到所述Feature Map的情況下，所述方法還包括：

對所述Feature Map進行最大值子采樣處理，所述最大值子采樣處理用于保留所述第一用戶的用戶行為發生變化的變化信息。

5.根據權利要求2或3所述的風險控制處理方法，在得到所述Feature Map的情況下，所述方法還包括：

對所述Feature Map進行平均值子采樣處理，所述平均值子采樣處理用于保留所述第一用戶的用戶行為的平均狀態信息。

6.根據權利要求3所述的風險控制處理方法，所述方法還包括：

將得到的不同時間窗口對應的Feature Map進行拼接，并通過全連接層輸出。

7.根據權利要求1所述的風險控制處理方法，在獲取第一用戶的用戶數據的情況下，所述風險控制處理方法還包括：

利用設定標準化規則，對各個所述用戶數據進行預處理。

8.一種風險控制處理設備，所述風險控制處理設備包括：

獲取單元，獲取第一用戶的用戶數據，所述用戶數據中包含所述第一用戶產生的用戶行為數據；

提取單元，將所述用戶數據輸入卷積神經網絡模型，利用所述卷積神經網絡模型中的卷積核對所述用戶數據進行處理，得到所述第一用戶的違約概率；

處理單元，根據所述違約概率，對所述第一用戶進行風險控制。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，當所述計算機程序指令被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種風險控制處理裝置，其特征在于，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序指令，當所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法。