[發明專利]課堂教學質量的評析方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 201910341815.9
• 申請日: 2019-04-25
• 公開（公告）號: CN110070295A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 李影
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00;G09B5/02
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請提供了一種課堂教學質量的評析方法、裝置、計算機設備和可存儲介質，涉及深度學習技術領域，方法包括：獲取教師當前次課程對應的課堂視頻和課程完成量；解析課堂視頻，得到學生的注意力信息和活躍度信息，并計算得到教師的教學效率；將注意力信息轉化為注意力數值；從預先構建的第一教學效果庫中分別獲取對應的第一教學效果，并解析得到當前次課程的教學效果。本申請通過解析課堂視頻得到各個學生在上課時的注意力信息、活躍度信息，以及通過獲取教師的教學效率，綜合分析后得到當前次課程中教師的教學效果。在評析過程中具有統一的評析標準，且由系統自動完成，能夠有效提高教學效果的評估效率、公正性和全面性，節省大量人力資源。

技術領域

本申請涉及深度學習技術領域，特別涉及一種課堂教學質量的評析方法、裝置和計算機設備。

背景技術

課堂教學是高等教育最基礎和重要的教學組織形式，同時也是實現人才培養目標、保證并提高教育質量的最重要環節。傳統的教師教學質量評估方式一般有學生評估、同行評估、督導專家評估。在學生評估中，學生帶著感情色彩打分的現象非常普遍。哪位老師平時管理不嚴、對學生不負責、但是考試容易通過，學生在打分時就會打高分。在專家評教中，由于評估中心的專家為了減輕自己的工作任務，往往以教師一節課的變現評判整門課程，無法從整體上對課程的教學效果進行評估，較為片面。這些傳統的教學質量評估方法均是以人為主體進行主觀評價，效率低下，且評估標準不一，缺乏公正性和全面性。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種課堂教學質量的評析方法、裝置和計算機設備，旨在解決現有課堂教學質量評估方法效率低下，缺乏公正性和全面性的弊端。

為實現上述目的，本申請提供了一種課堂教學質量的評析方法，包括：

獲取教師當前次課程對應的課堂視頻和課程完成量；

解析所述課堂視頻中包含學生的視頻幀，得到所述當前次課程中學生的注意力信息和活躍度信息，并根據所述課程完成量計算得到所述當前次課程中教師的教學效率；

將所述注意力信息轉化為注意力數值；

從預先構建的第一教學效果庫中分別獲取所述注意力數值、所述活躍度信息和所述教學效率對應的第一教學效果，所述第一教學效果庫中存儲有注意力數值、活躍度信息、教學效率與第一教學效果映射關系表；

根據各所述第一教學效果對應的預設分數，計算得到所述當前次課程的課程總分；

從預先構建的第二教學效果庫中獲取所述課程總分對應的第二教學效果作為所述當前次課程的教學效果，其中，所述第二教學效果庫中存儲有課程總分與第二教學效果映射關系表。

進一步的，所述獲取教師當前次課程對應的課堂視頻和課程完成量的步驟，包括：

獲取所述當前課程對應的教師的教學信息，所述教學信息包括教學地點和教學時間；

從預先構建的課程視頻庫中獲取所述教學地點對應的課程視頻數據，所述課程視頻庫中存儲有教學地點和課程視頻數據映射關系表，所述課程視頻數據為所述教學地點的所有時間段的視頻集合數據；

根據所述教學時間，從所述課堂視頻數據中篩選得到所述課堂視頻。

進一步的，所述解析所述課堂視頻，得到所述當前次課程中學生的注意力信息的步驟，包括：

將所述課堂視頻輸入預先構建的微表情識別模型中，得到各個學生的注意力狀態，所述注意力狀態包括注意力集中狀態；

獲取所述課堂視頻中各所述注意力集中狀態對應的學生的位置信息，并將各所述位置信息組合得到所述當前次課程的注意力集中區域；