[發明專利]課堂教學質量的評析方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 201910341815.9 | 申請日: | 2019-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN110070295A | 公開(公告)日: | 2019-07-30 |
| 發明(設計)人: | 李影 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/00;G09B5/02 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 教學效果 注意力 解析 課程 計算機設備 視頻 教學效率 課堂教學 活躍度 教師 課堂 人力資源 信息轉化 自動完成 可存儲 全面性 綜合分析 構建 申請 學生 上課 評估 統一 學習 | ||
1.一種課堂教學質量的評析方法,其特征在于,包括:
獲取教師當前次課程對應的課堂視頻和課程完成量;
解析所述課堂視頻中包含學生的視頻幀,得到所述當前次課程中學生的注意力信息和活躍度信息,并根據所述課程完成量計算得到所述當前次課程中教師的教學效率;
將所述注意力信息轉化為注意力數值;
從預先構建的第一教學效果庫中分別獲取所述注意力數值、所述活躍度信息和所述教學效率對應的第一教學效果,所述第一教學效果庫中存儲有注意力數值、活躍度信息、教學效率與第一教學效果映射關系表;
根據各所述第一教學效果對應的預設分數,計算得到所述當前次課程的課程總分;
從預先構建的第二教學效果庫中獲取所述課程總分對應的第二教學效果作為所述當前次課程的教學效果,其中,所述第二教學效果庫中存儲有課程總分與第二教學效果映射關系表。
2.根據權利要求1所述的課堂教學質量的評析方法,其特征在于,所述獲取教師當前次課程對應的課堂視頻和課程完成量的步驟,包括:
獲取所述當前課程對應的教師的教學信息,所述教學信息包括教學地點和教學時間;
從預先構建的課程視頻庫中獲取所述教學地點對應的課程視頻數據,所述課程視頻庫中存儲有教學地點和課程視頻數據映射關系表,所述課程視頻數據為所述教學地點的所有時間段的視頻集合數據;
根據所述教學時間,從所述課堂視頻數據中篩選得到所述課堂視頻。
3.根據權利要求1所述的課堂教學質量的評析方法,其特征在于,所述解析所述課堂視頻,得到所述當前次課程中學生的注意力信息的步驟,包括:
將所述課堂視頻輸入預先構建的微表情識別模型中,得到各個學生的注意力狀態,所述注意力狀態包括注意力集中狀態;
獲取所述課堂視頻中各所述注意力集中狀態對應的學生的位置信息,并將各所述位置信息組合得到所述當前次課程的注意力集中區域;
通過所述課堂視頻的播放時間的記錄,獲取各所述注意力集中狀態對應的學生進入注意力狀態的開始時間和結束時間,并通過計算各個對應的所述結束時間和所述開始時間之間的差值之和確定各所述注意力集中狀態對應的注意力集中時間;
計算各所述注意力集中狀態對應的學生的總數量,得到注意力集中數量;
根據所述注意力集中區域、各所述注意力集中時間和所述注意力集中數量,生成所述注意力信息。
4.根據權利要求1所述的課堂教學質量的評析方法,其特征在于,所述解析所述課堂視頻,得到所述當前次課程中學生的活躍度信息的步驟,包括:
將所述課堂視頻輸入預先構建的動作識別模型中,得到學生與教師的所有互動影像;
計算所述所有互動影像的數量,得到學生與教師的互動次數;并計算所述所有互動影像的播放時長,得到學生與教師的互動時長;
根據所述互動次數和所述互動時長,生成所述活躍度信息。
5.根據權利要求1所述的課堂教學質量的評析方法,其特征在于,所述根據所述課程完成量計算得到所述當前次課程中教師的教學效率的步驟,包括:
調取所述當前次課程對應的預設課程量;
計算所述教學課程量與所述預設課程量之間的比值,得到所述教學效率。
6.根據權利要求2所述的課堂教學質量的評析方法,其特征在于,所述將所述注意力信息轉化為注意力數值的步驟,包括:
調取所述教學地點對應的教室面積,并獲取所述當前次課程的學生總數量;
計算所述注意力集中區域與所述教室面積之間的比值,將所述比值作為注意力集中區域值;并將各所述注意力集中時間和所述學生總數量代入預設算法中,計算得到人均注意力集中時間;
根據所述注意力集中區域值、所述人均注意力集中時間和所述學生總數量,得到所述注意力數值。
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