[發明專利]基于軟件定義存儲的智能運維方法和裝置

有效

• 申請號: 201910339968.X
• 申請日: 2019-04-25
• 公開（公告）號: CN110209558B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 張旭明;王豪邁;胥昕
• 申請（專利權）人: 星辰天合（北京）數據科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06Q10/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 肖璐

本發明公開了一種基于軟件定義存儲的智能運維方法和裝置。其中，該方法包括：獲取對象操作運維工具時的行為特征信息和/或業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息，其中，所述存儲資源表示用于存儲數據的資源；基于所述行為特征信息和/或訪問特征信息調整存儲資源對應的處理等級；根據所述處理等級調整用于對所述存儲資源進行運維的運維策略。本發明解決了現有技術中對軟件定義存儲的運維是按照一定的策略無差異化的進行系統運維，導致運維效率低的技術問題。

本申請要求于2019年04月10日提交中國專利局、申請號為201910285423.5、申請名稱“數據的處理方法和裝置”的中國專利申請的優先權，其全部內容通過引用結合在本申請中。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，具體而言，涉及一種基于軟件定義存儲的智能運維方法和裝置。

背景技術

軟件定義存儲是通過軟件定義的方式，將存儲軟件部署在通用服務器之上，構建高可用的存儲系統。軟件定義存儲具有如下幾個特點：軟件運行在通用操作系統之上；整套系統構建在通用服務器之上；采用分布式設計，支持橫向擴展；支持大規模集群：通過橫向擴展可以達到數百甚至上千臺服務器的規模。

其中，大規模存儲集群涉及大量的資源管理需求，例如，集群由數百臺的服務器及數十臺網絡設備構成，每臺服務器中還包括若干CPU、內存、硬盤、網卡等組件；同時，大規模存儲集群給業務提供數據存儲空間也非常巨大，這些海量的資源都需要高效的運維系統來支撐。通常情況下，由運維系統掃描系統，識別硬件問題，以及資源使用情況，并顯示在管理界面上，以便運維人員掌握系統運行情況。但由于資源非常多，因此運維系統往往也被開發成非常龐大的系統，在此背景下，如何提升運維效率，以及如何降低運維資源的消耗則非常重要。

針對現有技術中對軟件定義存儲的運維是按照一定的策略無差異化的進行系統運維，導致運維效率低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于軟件定義存儲的智能運維方法和裝置，以至少解決現有技術中對軟件定義存儲的運維是按照一定的策略無差異化的進行系統運維，導致運維效率低的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于軟件定義存儲的智能運維方法，包括：獲取對象操作運維工具時的行為特征信息和/或業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息，其中，存儲資源表示用于存儲數據的資源；基于行為特征信息和/或訪問特征信息調整存儲資源對應的處理等級；根據處理等級調整用于對存儲資源進行運維的運維策略。

進一步地，通過運維工具中的埋點，采集對象操作運維工具時的行為數據；對行為數據進行畫像，得到對象的第一畫像，其中，第一畫像用于表示行為特征信息。

進一步地，通過業務程序中的埋點，采集業務程序訪問存儲資源時的訪問數據；對訪問數據進行畫像，得到業務程序的第二畫像，其中，第二畫像用于表示訪問特征信息。

進一步地，基于行為特征信息和/或訪問特征信息為存儲資源進行打分；根據打分結果，調整存儲資源對應的處理等級。

進一步地，運維策略包括運維參數，運維參數包括如下至少一個：監控頻率、預測級別、告警級別和提示級別。

進一步地，在處理等級提高的情況下，根據處理等級調整對存儲資源進行運維的運維策略，包括如下至少一項：提高存儲資源的監控頻率；增加預測算法中的步伐，以提高預測級別；改變告警信息的類型，以提高告警級別；改變提示信息的顯示位置，以提高提示級別。

進一步地，獲取存儲資源被訪問時的跳轉關系，其中，跳轉關系用于記錄不同存儲資源被訪問的前后順序；基于跳轉關系調整運維工具的顯示界面。

進一步地，獲取存儲資源被訪問時的集中程度參數，其中，集中程度參數用于表示對存儲資源的所有操作的密集程度；基于集中程度參數調整運維工具的顯示界面。