[發明專利]基于軟件定義存儲的智能運維方法和裝置有效
| 申請號: | 201910339968.X | 申請日: | 2019-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN110209558B | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發明(設計)人: | 張旭明;王豪邁;胥昕 | 申請(專利權)人: | 星辰天合(北京)數據科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06Q10/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 肖璐 |
| 地址: | 100097 北京市海淀區藍靛*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 軟件 定義 存儲 智能 方法 裝置 | ||
1.一種基于軟件定義存儲的智能運維方法,其特征在于,包括:
獲取對象操作運維工具時的行為特征信息和/或業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息,其中,所述存儲資源表示用于存儲數據的資源;
基于所述行為特征信息和/或訪問特征信息調整存儲資源對應的處理等級;
根據所述處理等級調整用于對所述存儲資源進行運維的運維策略;
其中,獲取對象操作運維工具時的行為特征信息,包括:從所述對象對所述運維工具的操作中提取所述行為特征信息,所述行為特征信息用于表示所述對象對所述存儲資源的關注情況;
獲取業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息,包括:從所述業務程序的訪問日志中提取出所述訪問特征信息,所述訪問特征信息用于表示所述業務程序對所述存儲資源的關注情況。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取對象操作運維工具時的行為特征信息,包括:
通過所述運維工具中的埋點,采集所述對象操作所述運維工具時的行為數據;
對所述行為數據進行畫像,得到所述對象的第一畫像,其中,所述第一畫像用于表示所述行為特征信息。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息,包括:
通過所述業務程序中的埋點,采集所述業務程序訪問所述存儲資源時的訪問數據;
對所述訪問數據進行畫像,得到所述業務程序的第二畫像,其中,所述第二畫像用于表示所述訪問特征信息。
4.根據權利要求1至3中任意一項所述的方法,其特征在于,基于所述行為特征信息和/或訪問特征信息調整存儲資源對應的處理等級,包括:
基于所述行為特征信息和/或所述訪問特征信息為所述存儲資源進行打分;
根據打分結果,調整所述存儲資源對應的處理等級。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述運維策略包括運維參數,所述運維參數包括如下至少一個:監控頻率、預測級別、告警級別和提示級別。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述處理等級提高的情況下,根據所述處理等級調整對所述存儲資源進行運維的運維策略,包括如下至少一項:
提高所述存儲資源的監控頻率;
增加預測算法中的步伐,以提高所述預測級別;
改變告警信息的類型,以提高所述告警級別;
改變提示信息的顯示位置,以提高所述提示級別。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述存儲資源被訪問時的跳轉關系,其中,所述跳轉關系用于記錄不同存儲資源被訪問的前后順序;
基于所述跳轉關系調整所述運維工具的顯示界面。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述存儲資源被訪問時的集中程度參數,其中,所述集中程度參數用于表示對所述存儲資源的所有操作的密集程度;
基于所述集中程度參數調整所述運維工具的顯示界面。
9.一種基于軟件定義存儲的智能運維裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取對象操作運維工具時的行為特征信息和/或業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息,其中,所述存儲資源表示用于存儲數據的資源;
第一調整模塊,用于基于所述行為特征信息和/或訪問特征信息調整存儲資源對應的處理等級;
第二調整模塊,用于根據所述處理等級調整用于對所述存儲資源進行運維的運維策略;
其中,所述獲取模塊用于通過以下步驟來獲取對象操作運維工具時的行為特征信息:從所述對象對所述運維工具的操作中提取所述行為特征信息,所述行為特征信息用于表示所述對象對所述存儲資源的關注情況;
所述獲取模塊用于通過以下步驟來獲取業務程序訪問存儲資源的訪問特征信息:從所述業務程序的訪問日志中提取出所述訪問特征信息,所述訪問特征信息用于表示所述業務程序對所述存儲資源的關注情況。
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