[發明專利]一種線上商品推薦方法、網絡終端和具有存儲功能的裝置

在審

• 申請號: 201910335954.0
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110084676A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 文允
• 申請（專利權）人: 深圳市觀夢科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90;G06T17/00;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李莉

本申請公開了一種線上商品推薦方法、網絡終端和具有存儲功能的裝置。該方法包括：識別用戶的身份標識，根據該身份標識獲取用戶的特征數據和用戶的購物數據；根據特征數據和購物數據中的至少一項獲取待推薦商品獲取待推薦商品的模特圖片；利用預設算法將模特圖片中對應的特征數據替換為用戶的特征數據，并將經上述替換處理后得到的模特圖片作為合成圖片；將合成圖片推送給用戶。通過上述方式，本申請能夠提升用戶的購買欲望。

技術領域

本申請涉及領域，特別是涉及一種線上商品推薦方法、網絡終端和具有存儲功能的裝置。

背景技術

目前，用戶在電商網站進行搜索后，電商網站會計算用戶搜索關鍵詞和購買商品之間的關聯關系和用戶瀏覽商品和購買商品之間的關聯關系，并計算電商網站當前的熱銷商品排序，通過關系和排序向用戶進行個性化推薦。但是該個性化推薦都是以模特圖片顯示，用戶無法了解該商品是否合適自己，而要求高、追求品質、更偏理性用戶，需要看到商品與自己真人的搭配度，但是目前電商平臺所不能提供的。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供一種線上商品推薦方法、網絡終端和具有存儲功能的裝置，能夠提升用戶的購買欲望。

為解決上述技術問題，本申請采用的一個技術方案是：提供一種線上商品推薦方法，包括：識別用戶的身份標識，根據所述身份標識獲取用戶的特征數據和用戶的購物數據；根據所述特征數據和所述購物數據中的至少一項獲取待推薦商品；獲取待推薦商品的模特圖片；利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，并將經上述替換處理后得到的模特圖片作為合成圖片；將所述合成圖片推送給用戶

其中，所述特征數據包括所述用戶的頭部數據和身材數據中的至少一項；所述頭部數據包括所述用戶的面部特征數據、發型數據中的至少一項；所述身材數據包括所述用戶的臉型數據、身體數據中的至少一項；所述預設算法包括卷積神經網絡算法。

其中，當所述特征數據包括所述用戶的頭部數據時，所述獲取用戶的特征數據，包括：從用戶上傳的圖片和/或視頻數據獲取用戶的頭部數據；所述利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，包括：從所述模特圖片中獲取模特的面部動態特征數據，其中，所述面部動態特征數據包括以下至少一者：面部光影、面部表情、面部角度；采用頭部合成算法對所述用戶的頭部數據和所述模特的面部動態特征數據進行合成，生成帶有所述模特的面部動態特征數據的用戶頭部合成數據；采用圖像融合算法將所述模特圖片中的頭部數據替換為所述用戶頭部合成數據。

其中，所述特征數據包括所述用戶的身材數據時，所述利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，包括：獲取用戶的所述身材數據，并利用三維重建卷積神經網絡對所述身材數據進行處理，得到所述用戶的身材三維數據；在所述身材三維數據中標記第一關鍵點；將所述標記有所述第一關鍵點的身材三維數據進行二維投影，獲得所述第一關鍵點的身材二維數據；根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中與所述第一關鍵點對應的位置的數據進行圖像扭曲。

其中，所述在所述身材三維數據中標記第一關鍵點，包括：獲取所述模特圖片中標記的第二關鍵點，根據所述第二關鍵點在所述身材三維數據中標記第一關鍵點；所述根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中與所述第一關鍵點對應的位置的數據進行圖像扭曲，包括：根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中所述第二關鍵點的數據進行圖像扭曲。

其中，所述獲取所述模特圖片中標記的第二關鍵點，包括：采用三維重建卷積網絡獲得所述模特圖片中的模特三維數據，并在所述模特三維數據中標記第三關鍵點；將標記有所述第三關鍵點的所述模特三維數據進行二維投影，獲取所述模特圖片的第二關鍵點。

其中，將所述標記有所述第一關鍵點的身材三維數據進行二維投影時設置的參數與將標記有所述第三關鍵點的所述模特三維數據進行二維投影時的設置的參數相同。