[發明專利]一種線上商品推薦方法、網絡終端和具有存儲功能的裝置

在審

• 申請號: 201910335954.0
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110084676A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 文允
• 申請（專利權）人: 深圳市觀夢科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/90;G06T17/00;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李莉

1.一種線上商品推薦方法，其特征在于，包括：

識別用戶的身份標識，根據所述身份標識獲取用戶的特征數據和用戶的購物數據；

根據所述特征數據和所述購物數據中的至少一項獲取待推薦商品；

獲取所述待推薦商品的模特圖片；

利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，并將經上述替換處理后得到的模特圖片作為合成圖片；

將所述合成圖片作為新模特圖片推送給用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征數據包括所述用戶的頭部數據和身材數據中的至少一項；

所述頭部數據包括所述用戶的面部特征數據、發型數據中的至少一項；

所述身材數據包括所述用戶的臉型數據、身體數據中的至少一項；

所述預設算法包括卷積神經網絡算法。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述特征數據包括所述用戶的頭部數據時，所述獲取用戶的特征數據，包括：

從用戶上傳的圖片和/或視頻數據獲取用戶的頭部數據；

所述利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，包括：

從所述模特圖片中獲取模特的面部動態特征數據，其中，所述面部動態特征數據包括以下至少一者：面部光影、面部表情、面部角度；

采用頭部合成算法對所述用戶的頭部數據和所述模特的面部動態特征數據進行合成，生成帶有所述模特的面部動態特征數據的用戶頭部合成數據；

采用圖像融合算法將所述模特圖片中的頭部數據替換為所述用戶頭部合成數據。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，

所述特征數據包括所述用戶的身材數據時，所述利用預設算法將所述模特圖片中對應的特征數據替換為所述用戶的所述特征數據，包括：

獲取用戶的所述身材數據，并利用三維重建卷積神經網絡對所述身材數據進行處理，得到所述用戶的身材三維數據；

在所述身材三維數據中標記第一關鍵點；

將所述標記有所述第一關鍵點的身材三維數據進行二維投影，獲得所述第一關鍵點的身材二維數據；

根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中與所述第一關鍵點對應的位置的數據進行圖像扭曲。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述身材三維數據中標記第一關鍵點，包括：

獲取所述模特圖片中標記的第二關鍵點，根據所述第二關鍵點在所述身材三維數據中標記第一關鍵點；

所述根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中與所述第一關鍵點對應的位置的數據進行圖像扭曲，包括：

根據所述第一關鍵點的身材二維數據對所述模特圖片中所述第二關鍵點的數據進行圖像扭曲。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述模特圖片中標記的第二關鍵點，包括：

采用三維重建卷積網絡獲得所述模特圖片中的模特三維數據，并在所述模特三維數據中標記第三關鍵點；

將標記有所述第三關鍵點的所述模特三維數據進行二維投影，獲取所述模特圖片的第二關鍵點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

將所述標記有所述第一關鍵點的身材三維數據進行二維投影時設置的參數與將標記有所述第三關鍵點的所述模特三維數據進行二維投影時的設置的參數相同。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

根據所述特征數據選擇所述商品的與用戶匹配的尺碼，將所述尺碼推薦給用戶。

9.一種網絡終端，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述處理器分別耦接所述存儲器，

所述存儲器用于存儲程序指令，所述處理器用于運行所述存儲器中的程序指令以實現如權利要求1-8任一項所述線上商品推薦方法中的步驟。

10.一種具有存儲功能的裝置，其特征在于，存儲有程序指令，所述程序指令能夠被執行以實現如權利要求1-8任一項所述線上商品推薦方法中的步驟。