[發明專利]一種牲畜疾病智能診療方法

在審

• 申請號: 201910332542.1
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110136825A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 杜永興;胡偉健;李靈芳;樊杰;牛麗靜;楊佳琦;張萬鍇
• 申請（專利權）人: 內蒙古科技大學;內蒙古智牧溯源技術開發有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙) 11367
• 代理人: 蔣路帆

一種牲畜疾病智能診療方法，所述牲畜疾病智能診療方法包括如下步驟：S1：數據來源與預處理；S2：數據清洗；S3：對病癥進行自適應的文本聚類；S4：對病癥進行頻繁模式挖掘；S5：對病癥做基于神經網絡的關聯分類算法；S6：技術支持與服務。

技術領域

本發明具體涉及一種牲畜疾病智能診療方法。

背景技術

內蒙古草原面積廣闊，居我國五大牧區之首。一直以來，畜牧業都是內蒙古的特色優勢產業，為全區經濟社會發展發揮了重要作用。近年來，自治區立足資源優勢，圍繞產業鏈條，在保護草原的基礎上，科學有序發展畜牧業，其中科學養殖、科學的、及時的、有效的對牲畜診療、規模化經營是現代化畜牧業的必由之路。

隨著大量的牛羊生病數據的到來，數據分析與挖掘在畜牧業上應用的也越來越廣泛。

發明內容

本申請的目的是針對現有技術存在的問題，提供一種牲畜疾病智能診療方法。

本申請的目的是通過以下技術方案解決的：

一種牲畜疾病智能診療方法，所述牲畜疾病智能診療方法包括如下步驟：

S1：數據來源與預處理；

S2：數據清洗；

S3：對病癥進行自適應的文本聚類；

S4：對病癥進行頻繁模式挖掘；

S5：對病癥做基于神經網絡的關聯分類算法；

S6：技術支持與服務。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，在步驟S1中，所述數據來源與預處理包括如下步驟：

S11：首先將大量的書籍掃描成電子版，通過關鍵字提取技術，建立牛羊生病的癥狀數據及解決方案的數據庫；

S12：建立總數據庫后，然后在按照不同的部位做子數據庫。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，步驟S2中，所述數據清洗采用病歷數據在線抽取、轉換和數據元建模方法，實現病歷數據自動清洗。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，在步驟S3中，所述對病癥進行自適應的文本聚類包括如下步驟：

S31：首先獲取各種疾病診斷文本，采用自適應的文本聚類方法實現疾病同義文本的識別；

S32：然后采用基于潛在概念的疾病概念聚類算法實現層次化的疾病分類標準構建。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，在步驟S4中，所述對病癥進行頻繁模式挖掘采用的算法有Apriori算法或FP-Growth算法或Eclat算法。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，在步驟S5中，所述關聯分類算法是基于關聯規則巧掘的規則產生方法和基于FOLL的規則產生方法。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，在步驟S6中，所述技術支持與服務可通過網頁或者APP進行搜索。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療方法，所述基于潛在概念的疾病概念聚類算法分為兩個步驟：

S321：首先采用自適應的文本聚類方法實現疾病同義文本的識別；

S322：然后采用概念聚類方法實現疾病分類層次的劃分。

一種牲畜疾病智能診療系統，所述牲畜疾病智能診療系統包括數據源、數據抽取模塊、預處理流程控制模塊以及清洗后數據模塊，所述數據源、數據抽取模塊、預處理流程控制模塊以及清洗后數據模塊依次連接。

進一步的，一種牲畜疾病智能診療系統，所述數據源包括關系表、文本、表格、XML。