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[發(fā)明專(zhuān)利]一種牲畜疾病智能診療方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910332542.1 申請(qǐng)日: 2019-04-24
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110136825A 公開(kāi)(公告)日: 2019-08-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 杜永興;胡偉健;李靈芳;樊杰;牛麗靜;楊佳琦;張萬(wàn)鍇 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 內(nèi)蒙古科技大學(xué);內(nèi)蒙古智牧溯源技術(shù)開(kāi)發(fā)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G16H50/20 分類(lèi)號(hào): G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 北京馳納智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11367 代理人: 蔣路帆
地址: 014000 內(nèi)*** 國(guó)省代碼: 內(nèi)蒙古;15
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 牲畜疾病 診療 智能 預(yù)處理 分類(lèi)算法 技術(shù)支持 頻繁模式 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)清洗 文本聚類(lèi) 自適應(yīng) 關(guān)聯(lián) 挖掘 服務(wù)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:所述牲畜疾病智能診療方法包括如下步驟:

S1:數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理;

S2:數(shù)據(jù)清洗;

S3:對(duì)病癥進(jìn)行自適應(yīng)的文本聚類(lèi);

S4:對(duì)病癥進(jìn)行頻繁模式挖掘;

S5:對(duì)病癥做基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)分類(lèi)算法;

S6:技術(shù)支持與服務(wù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:在步驟S1中,所述數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理包括如下步驟:

S11:首先將大量的書(shū)籍掃描成電子版,通過(guò)關(guān)鍵字提取技術(shù),建立牛羊生病的癥狀數(shù)據(jù)及解決方案的數(shù)據(jù)庫(kù);

S12:建立總數(shù)據(jù)庫(kù)后,然后在按照不同的部位做子數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:步驟S2中,所述數(shù)據(jù)清洗采用病歷數(shù)據(jù)在線(xiàn)抽取、轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)元建模方法,實(shí)現(xiàn)病歷數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:在步驟S3中,所述對(duì)病癥進(jìn)行自適應(yīng)的文本聚類(lèi)包括如下步驟:

S31:首先獲取各種疾病診斷文本,采用自適應(yīng)的文本聚類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)疾病同義文本的識(shí)別;

S32:然后采用基于潛在概念的疾病概念聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)層次化的疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:在步驟S4中,所述對(duì)病癥進(jìn)行頻繁模式挖掘采用的算法有Apriori算法或FP-Growth算法或Eclat算法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:在步驟S5中,所述關(guān)聯(lián)分類(lèi)算法是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則巧掘的規(guī)則產(chǎn)生方法和基于FOLL的規(guī)則產(chǎn)生方法。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:在步驟S6中,所述技術(shù)支持與服務(wù)可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)或者APP進(jìn)行搜索。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的牲畜疾病智能診療方法,其特征在于:所述基于潛在概念的疾病概念聚類(lèi)算法分為兩個(gè)步驟:

S321:首先采用自適應(yīng)的文本聚類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)疾病同義文本的識(shí)別;

S322:然后采用概念聚類(lèi)方法實(shí)現(xiàn)疾病分類(lèi)層次的劃分。

9.一種牲畜疾病智能診療系統(tǒng),其特征在于,所述牲畜疾病智能診療系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)抽取模塊、預(yù)處理流程控制模塊以及清洗后數(shù)據(jù)模塊,所述數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)抽取模塊、預(yù)處理流程控制模塊以及清洗后數(shù)據(jù)模塊依次連接。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的牲畜疾病智能診療系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)源包括關(guān)系表、文本、表格、XML。

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