[發(fā)明專利]一種金融策略自動生成方法、裝置、系統(tǒng)和記錄介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910330994.6
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110135628A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張潮華;沈赟;鄭彥
• 申請（專利權(quán)）人: 上海淇玥信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/00
• 代理公司: 北京清誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種金融策略自動生成方法，包括：

獲取金融用戶數(shù)據(jù)，所述金融用戶數(shù)據(jù)包括多個標簽；

接收對于金融用戶數(shù)據(jù)的配置，以將所述金融用戶數(shù)據(jù)配置成樣本數(shù)據(jù)；

接收對于金融策略目標的配置，所述目標是指采用所述金融策略的金融產(chǎn)品所要達到的目標參數(shù)；

接收對于金融模型的算法的配置；

根據(jù)所述對于金融策略目標的配置，利用對所述金融用戶數(shù)據(jù)的配置和金融模型的算法的配置，自動計算各標簽的重要性及各標簽對于所述金融策略目標的影響度，從而獲得最佳金融策略。

2.如權(quán)利要求1所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，所述標簽包括是否有房、是否有車、是否本科及其以上、是否專科、是否有消費貸款、是否有過逾期、負債金額中的至少一種。

3.如權(quán)利要求1所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，所述算法包括：回歸算法、文本分析、時間序列、隨機森林、XgBoost、Tree-NET|GBDT、決策樹、貝葉斯算法。

4.如權(quán)利要求1所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，通過可視化界面接收所述的配置。

5.如權(quán)利要求1所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，還包括：提供對于所述金融用戶數(shù)據(jù)的自動數(shù)據(jù)探索的顯示。

6.如權(quán)利要求5所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)探索包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)計量匯總。

7.如權(quán)利要求6所述的金融策略自動生成方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計量匯總的統(tǒng)計方法包括：缺失統(tǒng)計、均值、最值、方差。

8.一種金融策略自動生成裝置，包括：

用戶數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取金融用戶數(shù)據(jù)，所述金融用戶數(shù)據(jù)包括多個標簽；

用戶數(shù)據(jù)配置模塊，用于接收對于金融用戶數(shù)據(jù)的配置，以將所述金融用戶數(shù)據(jù)配置成樣本數(shù)據(jù)；

策略目標配置模塊，用于接收對于金融策略目標的配置，所述目標是指采用所述金融策略的金融產(chǎn)品所要達到的目標參數(shù)；

模型算法配置模塊，接收對于金融模型的算法的配置；

策略生成模塊，用于根據(jù)所述對于金融策略目標的配置，利用對所述金融用戶數(shù)據(jù)的配置和金融模型的算法的配置，自動計算各標簽的重要性及各標簽對于所述金融策略目標的影響度，從而獲得最佳金融策略。

9.一種金融策略自動生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機可執(zhí)行程序；

數(shù)據(jù)處理裝置，用于讀取所述存儲器中的計算機可執(zhí)行程序，以執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項所述的金融策略自動生成方法。

10.一種計算機可讀介質(zhì)，用于存儲計算機可讀程序，其特征在于，所述計算機可讀程序用于執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任一項所述的金融策略自動生成方法。