[發明專利]基于大數據的交通事故預防方法及系統在審
| 申請號: | 201910330605.X | 申請日: | 2019-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111833649A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發明(設計)人: | 馬資源 | 申請(專利權)人: | 上海博泰悅臻網絡技術服務有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/16 | 分類號: | G08G1/16 |
| 代理公司: | 上海波拓知識產權代理有限公司 31264 | 代理人: | 張媛 |
| 地址: | 201821 上海市嘉*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 交通事故 預防 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述方法應用于終端與服務器之間,包括:
所述服務器通過大數據獲取并標注事故高發地;
所述終端實時獲取車輛位置信息并上傳至所述服務器;
所述服務器在所述車輛當前位置與至少一個事故高發地的距離小于預設距離時,向所述終端發送提示信息;
所述終端接收并展示所述提示信息,控制車輛進入免打擾模式,拒絕來電并延遲顯示通知信息,當車輛駛離所述事故高發點時,恢復正常模式。
2.如權利要求1所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述服務器通過大數據獲取并標注事故高發地的步驟包括:
所述服務器獲取歷史交通事故數據;
對所述歷史交通事故數據進行預處理;
利用統計學方法在電子地圖上標記所述歷史交通事故數據中事故發生時對應的地點;
將標記的密集程度大于或等于預設閾值的地點標注為事故高發地。
3.如權利要求2所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述服務器獲取歷史交通事故數據的步驟包括:
利用網絡爬蟲從互聯網上抓取頁面內容,并抽取出需要的屬性內容,以獲取所述歷史交通事故數據。
4.如權利要求2所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述對所述歷史交通事故數據進行預處理的步驟包括:
建立以事故編號為主鍵,數據項包括事故發生的地點和時間信息、涉事人員信息、路網矢量圖像信息和天氣信息的數據表;
從所述歷史交通事故數據中抽取出各項數據項對應的信息,并將所述各項數據項對應的信息保存至所述數據表中,其中,一起交通事故的數據作為一條記錄保存。
5.如權利要求4所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述對所述歷史交通事故數據進行預處理的步驟還包括:
計算所述數據表中每條數據的數據項缺失率,將缺失率大于或等于預定值的數據刪除,對缺失率小于預定值的數據中的缺失數據項進行填補。
6.如權利要求1所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述終端實時獲取車輛位置信息并上傳至所述服務器的步驟之前包括:
所述終端與所述服務器通過無線方式建立連接,其中,所述無線方式包括3G網絡、4G網絡、5G網絡或WIFI網絡。
7.如權利要求1所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述服務器在所述車輛當前位置與至少一個事故高發地的距離小于預設距離時,向所述終端發送提示信息步驟包括:
所述服務器獲取所述事故高發地的周圍道路情況信息及歷史交通事故數據;
根據所述歷史交通事故數據和所述周圍道路情況信息,通過數據挖掘獲得所述事故高發地事故多發的原因;
根據所述事故高發地事故多發的原因生成相對應的輔助駕駛信息;
將所述輔助駕駛信息與所述提示信息一并發送至所述終端。
8.如權利要求1所述的基于大數據的交通事故預防方法,其特征在于,所述終端接收并展示所述提示信息的步驟之后還包括:
所述終端控制打開全景影像并控制所述車輛進入限速模式,將最高車速限定在限定值。
9.一種基于大數據的交通事故預防系統,其特征在于,包括服務器與終端;
所述服務器用于通過大數據獲取并標注事故高發地;
所述終端用于實時獲取車輛位置信息并上傳至服務器;
所述服務器用于在所述車輛當前位置與至少一個事故高發地的距離小于預設距離時,向所述終端發送提示信息;
所述終端用于接收并展示所述提示信息,控制車輛進入免打擾模式,拒絕來電并延遲顯示通知信息,當車輛駛離所述事故高發點時,恢復正常模式。
10.如權利要求9所述的基于大數據的交通事故預防系統,其特征在于,所述終端為車載終端或與車輛相關聯的移動終端。
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