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[發(fā)明專利]基于房源評價語義分析的房源推薦方法及相關(guān)設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910330134.2 申請日: 2019-04-23
公開(公告)號: CN110069712A 公開(公告)日: 2019-07-30
發(fā)明(設計)人: 王亞黎 申請(專利權(quán))人: 平安城市建設科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F17/27;G06Q50/16
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 44287 代理人: 胡海國
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語義分析 語義分析結(jié)果 房源信息 加權(quán)平均 智能推薦 評論 存儲介質(zhì) 評價體系 推薦裝置 用戶體驗 語義解析 推送 終端 檢測
【說明書】:

發(fā)明提供一種基于房源評價語義分析的房源推薦方法,包括:檢測租客與房東是否已完成租房業(yè)務,若完成,則將評價界面推送至租客所在終端;獲取租客對評價界面的各標準項的第一評價結(jié)果,并基于所述第一評價結(jié)果計算各所述標準項的加權(quán)平均分;獲取租客在所述評價界面的評論欄添加的房源評論,對所述房源評論進行語義分析,以得到語義分析結(jié)果;基于所述加權(quán)平均分及所述語義分析結(jié)果對房源信息進行智能推薦。本發(fā)明還提供一種基于房源評價語義分析的房源推薦裝置、設備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明基于語義解析實現(xiàn)了通過完整的評價體系為租客智能推薦房源信息,從而提高了房源推薦效率,進一步地提高了用戶體驗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及房屋租賃領(lǐng)域,尤其涉及一種基于房源評價語義分析的房源推薦方法及相關(guān)設備。

背景技術(shù)

目前,用戶只能根據(jù)房源信息對房源進行了解,然后到現(xiàn)場去查看房源情況,當在租賃過程中,若存在設施質(zhì)量(房東承諾的各項配置是否完善)、服務質(zhì)量(房東接待介紹及后續(xù)的房屋維修家電等服務是否良好)、租金性價比(系統(tǒng)統(tǒng)計并提供同地段的相同戶型房源租金作為參考,用戶根據(jù)實際評定當前房源性價比)、真實性等問題時,則無法對房東進行評價,并且,下一位租客也無法知曉該房源或者房東的真實情況,所以,現(xiàn)有技術(shù)中缺少完整的評價體系為租客智能推薦房源信息,從而導致租客租房體驗差的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于房源評價語義分析的房源推薦方法及相關(guān)設備,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中因缺少完整的評價體系為租客智能推薦房源信息,從而導致租客租房體驗差的問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于房源評價語義分析的房源推薦方法,所述基于房源評價語義分析的房源推薦方法包括以下步驟:

檢測租客與房東是否已完成租房業(yè)務,若完成,則將評價界面推送至租客所在終端;

獲取租客對評價界面的各標準項的第一評價結(jié)果,并基于所述第一評價結(jié)果計算各所述標準項的加權(quán)平均分;

獲取租客在所述評價界面的評論欄添加的房源評論,對所述房源評論進行語義分析,以得到語義分析結(jié)果;

基于所述加權(quán)平均分及所述語義分析結(jié)果對房源信息進行智能推薦。

可選地,所述對所述房源評論進行語義分析,以得到語義分析結(jié)果的步驟包括:

對所述房源評論進行語義分析,以得到各個分詞,并計算各個分詞在所述房源評論中出現(xiàn)的詞頻;

統(tǒng)計詞頻大于預設閾值的高頻分詞,將所述高頻分詞按照預設順序進行排序,并匯集成詞頻序列表;

將所述詞頻序列表與預設的標準項詞庫進行匹配,獲取匹配成功的目標分詞,并提取所述目標分詞作為語義分析結(jié)果。

可選地,所述基于所述加權(quán)平均分及所述語義分析結(jié)果對所述房源信息進行智能推薦的步驟包括:

接收用戶的搜索指令,基于所述搜索指令獲取對應的房源信息;

基于所述加權(quán)平均分按照預設順序?qū)λ龇吭葱畔⑦M行排序,以得到排序結(jié)果;

基于所述排序結(jié)果及所述語義分析結(jié)果對所述房源信息進行智能推薦。

可選地,所述基于所述排序結(jié)果及所述語義分析結(jié)果對所述房源信息進行智能推薦的步驟包括:

獲取所述目標分詞對應的標準項的第二評價結(jié)果,確定所述第二評價結(jié)果中的評分是否大于第一預設閾值;

若大于,則添加第一標識至所述目標分詞,生成第一關(guān)注對象,并基于所述第一關(guān)注對象及所述排序結(jié)果對所述房源信息進行智能推薦。

可選地,所述基于所述排序結(jié)果及所述語義分析結(jié)果對所述房源信息進行智能推薦的步驟還包括:

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