[發明專利]基于房源評價語義分析的房源推薦方法及相關設備

在審

• 申請號: 201910330134.2
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110069712A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 王亞黎
• 申請（專利權）人: 平安城市建設科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27;G06Q50/16
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述基于房源評價語義分析的房源推薦方法包括以下步驟：

檢測租客與房東是否已完成租房業務，若完成，則將評價界面推送至租客所在終端；

獲取租客對評價界面的各標準項的第一評價結果，并基于所述第一評價結果計算各所述標準項的加權平均分；

獲取租客在所述評價界面的評論欄添加的房源評論，對所述房源評論進行語義分析，以得到語義分析結果；

基于所述加權平均分及所述語義分析結果對房源信息進行智能推薦。

2.如權利要求1所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述對所述房源評論進行語義分析，以得到語義分析結果的步驟包括：

對所述房源評論進行語義分析，以得到各個分詞，并計算各個分詞在所述房源評論中出現的詞頻；

統計詞頻大于預設閾值的高頻分詞，將所述高頻分詞按照預設順序進行排序，并匯集成詞頻序列表；

將所述詞頻序列表與預設的標準項詞庫進行匹配，獲取匹配成功的目標分詞，并提取所述目標分詞作為語義分析結果。

3.如權利要求2所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述基于所述加權平均分及所述語義分析結果對所述房源信息進行智能推薦的步驟包括：

接收用戶的搜索指令，基于所述搜索指令獲取對應的房源信息；

基于所述加權平均分按照預設順序對所述房源信息進行排序，以得到排序結果；

基于所述排序結果及所述語義分析結果對所述房源信息進行智能推薦。

4.如權利要求3所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述基于所述排序結果及所述語義分析結果對所述房源信息進行智能推薦的步驟包括：

獲取所述目標分詞對應的標準項的第二評價結果，確定所述第二評價結果中的評分是否大于第一預設閾值；

若大于，則添加第一標識至所述目標分詞，生成第一關注對象，并基于所述第一關注對象及所述排序結果對所述房源信息進行智能推薦。

5.如權利要求4所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述基于所述排序結果及所述語義分析結果對所述房源信息進行智能推薦的步驟還包括：

獲取所述目標分詞對應的標準項的第二評價結果，確定所述第二評價結果中的評分是否小于第二預設閾值；

若小于，則添加第二標識至所述目標分詞，生成第二關注對象，并基于所述第二關注對象及所述排序結果對所述房源信息進行智能推薦。

6.如權利要求1所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述獲取租客在所述評價界面的評論欄添加的房源評論，對所述房源評論進行語義分析，以得到語義分析結果的步驟之前，所述基于房源評價語義分析的房源推薦方法還包括：

獲取多個租客對評價界面的各標準項的第三評價結果，計算所述第三評價結果中評分的平均分；

獲取平均分小于第三預設閾值的目標標準項，并基于所述目標標準項生成提示信息，將所述提示信息發送至房東所在終端。

7.如權利要求1-6任一項所述的基于房源評價語義分析的房源推薦方法，其特征在于，所述基于房源評價語義分析的房源推薦方法還包括：

若檢測到租客對房東評價已完成，則獲取房東對租客的評價狀態，并確定所述評價狀態是否為已完成狀態；

若是，則開放房東與租客的評價查看權限，以供房東與租客相互查看評價。

8.一種基于房源評價語義分析的房源推薦裝置，其特征在于，所述基于房源評價語義分析的房源推薦裝置包括：

檢測模板，用于檢測租客與房東是否已完成租房業務，若完成，則將評價界面推送至租客所在終端；

第一評價模塊，用于獲取租客對評價界面的各標準項的第一評價結果，并基于所述第一評價結果計算各所述標準項的加權平均分；

第二評價模塊，用于獲取租客在所述評價界面的評論欄添加的房源評論，對所述房源評論進行語義分析，以得到語義分析結果；

智能推薦模塊，用于基于所述加權平均分及所述語義分析結果對房源信息進行智能推薦。