[發明專利]一種基于概念圖的意圖識別方法及裝置在審
| 申請號: | 201910329359.6 | 申請日: | 2019-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111858840A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 魏譽熒 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/36;G06F40/30;G06F40/253 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 523851 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 概念 意圖 識別 方法 裝置 | ||
本發明屬于意圖識別領域,公開了一種基于概念圖的意圖識別方法及裝置,其方法包括:采集用戶的語音信息;對所述語音信息進行語法分析,提取所述語音信息中的問法詞和關鍵詞;將所述問法詞與問法概念圖中的節點進行匹配,得到匹配的節點,其中,所述問法概念圖為預先構建的;根據所述匹配的節點對應的意圖概念以及所述關鍵詞,獲取所述用戶的意圖。本發明將各種隨意性的問法生成問法概念圖,使得根據語音信息中的問法詞在生成的問法概念圖中獲取用戶意圖時,更容易更準確獲取用戶意圖,且在問法概念圖中,各種問法層級清楚,使得搜索識別速度更快。
技術領域
本發明屬于語義識別技術領域,特別涉及一種基于概念圖的意圖識別方法及裝置。
背景技術
隨著智能終端及網絡技術的迅速發展,人們越來越習慣地使用智能終端完成各種需求。自然語言作為人類表達自己思想最方便、最自然的方式,已經逐漸成為智能服務領域最主流的人機交互方式。
在人機交互場景中,意圖識別是必不可少的一個環節,其主要通過分析用戶輸入的語音,了解用戶的意圖,并轉換成機器能夠理解的結構化數據格式,然后做出相應的反饋,因此,在人機交互場景中,準確識別用戶意圖是做出正確應答的基礎。而對于低年級的學生而言,由于處于語言學習的階段,在語言表達過程中可能出現語言表述不全、隨意性等情況。因此,在學生使用的語音電子產品中,若使用常規的意圖識別方法,則容易出現意圖識別不準確的情況,從而導致智能終端無法做出正確的應答,影響用戶的使用體驗。
發明內容
本發明的目的是提供一種基于概念圖的意圖識別方法及裝置,將各種隨意性的問法生成問法概念圖,以便更容易更準確地獲取用戶意圖。
本發明提供的技術方案如下:
一方面,提供一種基于概念圖的意圖識別方法,包括:
采集用戶的語音信息;
對所述語音信息進行語法分析,提取所述語音信息中的問法詞和關鍵詞;
將所述問法詞與問法概念圖中的節點進行匹配,得到匹配的節點,其中,所述問法概念圖為預先構建的;
根據所述匹配的節點對應的意圖概念以及所述關鍵詞,獲取所述用戶的意圖。
進一步優選地,所述問法概念圖的構建方法為:
收集大量用戶語料;
提取所述語料中的問法詞;
獲取所述語料中意圖相同的問法詞的意圖概念;
建立所述問法詞與所述意圖概念之間的映射關系;
根據所述問法詞與所述意圖概念之間的映射關系,構建問法概念圖。
進一步優選地,所述根據所述匹配的節點對應的意圖概念以及所述關鍵詞,獲取所述用戶的意圖具體包括:
從預設的詞庫中搜索與所述關鍵詞匹配的目標詞語;
根據所述目標詞語的語義,確定所述關鍵詞的語義;
根據所述匹配的節點對應的意圖概念以及所述關鍵詞的語義,獲取所述用戶的意圖。
進一步優選地,對所述語音信息進行語法分析,提取所述語音信息中的問法詞和關鍵詞之后還包括:
當所述關鍵詞中含有特定關鍵詞時,接收所述用戶的觸摸信號;
根據所述觸摸信號,獲取所述用戶選擇區域的圖像信息;
所述根據所述匹配的節點對應的意圖概念以及所述關鍵詞,獲取所述用戶的意圖具體包括:
根據所述匹配的節點對應的意圖概念、所述關鍵詞以及所述圖像信息,獲取所述用戶的意圖。
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