[發(fā)明專利]用戶價(jià)值分析方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910328435.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110069711A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-07-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 閆相斌;谷煒;張婷婷;金家華 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 100083*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶數(shù)據(jù) 用戶價(jià)值分析 方法和裝置 標(biāo)準(zhǔn)化處理 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 權(quán)重計(jì)算 用戶屬性 預(yù)先設(shè)置 指標(biāo)計(jì)算 權(quán)重 測(cè)算 分類 分析 | ||
本發(fā)明提供用戶價(jià)值分析方法和裝置,涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述用戶價(jià)值分析方法包括:獲取用戶數(shù)據(jù);基于預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)分類匯總并測(cè)算,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;基于處理后的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述指標(biāo)的權(quán)重;綜合所述指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算用戶的價(jià)值。本發(fā)明基于兩個(gè)方面的指標(biāo)計(jì)算用戶的價(jià)值,可以準(zhǔn)確分析用戶的價(jià)值。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用戶價(jià)值分析方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和社交媒體的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的自發(fā)形成的或企業(yè)驅(qū)動(dòng)的虛擬社區(qū)建立起來(lái),由用戶創(chuàng)造傳播的信息在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。
高價(jià)值用戶發(fā)表的信息往往具有高價(jià)值。因此,為得到有價(jià)值的信息,需要對(duì)用戶的價(jià)值進(jìn)行分析,從中識(shí)別高價(jià)值用戶?,F(xiàn)有技術(shù)中往往采用用戶價(jià)值分析指示,從用戶的歷史數(shù)據(jù)中提煉出用戶的各種特征,如用戶基本信息、下線興趣等特征,并以此分析用戶的各類價(jià)值。
然而,現(xiàn)有技術(shù)在分析用戶價(jià)值時(shí)往往基于評(píng)論信息內(nèi)容這一種角度得到結(jié)論,分析過(guò)程指向性單一,從而無(wú)法準(zhǔn)確的分析用戶的價(jià)值。
發(fā)明內(nèi)容
(一)解決的技術(shù)問(wèn)題
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種用戶價(jià)值分析方法和裝置,解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確分析用戶價(jià)值的問(wèn)題。
(二)技術(shù)方案
為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):
本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所提供的一種用戶價(jià)值分析方法,包括以下步驟:
獲取用戶數(shù)據(jù);
基于預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)分類匯總并測(cè)算,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;
基于處理后的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述指標(biāo)的權(quán)重;
綜合所述指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算用戶的價(jià)值;
所述預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)基于以下步驟獲?。?/p>
基于評(píng)論質(zhì)量的信息和用戶的屬性信息兩方面歸納用戶屬性特征,所述用戶的屬性信息歸納的用戶屬性特征包括:網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度和個(gè)人社區(qū)屬性;
將所述用戶屬性特征轉(zhuǎn)化為可定量化測(cè)量的指標(biāo)。
優(yōu)選的,基于評(píng)論質(zhì)量的信息歸納的用戶屬性特征包括:產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)、批判分析水平、提問(wèn)研討能力、需求感知能力和信息獲取水平。
優(yōu)選的,所述產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)、批判分析水平、提問(wèn)研討能力、需求感知能力和信息獲取水平轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:發(fā)帖量、回復(fù)量和查看量。
優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:相對(duì)點(diǎn)出度、相對(duì)點(diǎn)入度、相對(duì)中間中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和判斷用戶是否處在核心區(qū)域。
優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度轉(zhuǎn)化的指標(biāo)的計(jì)算方法為:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,利用中心性分析的方法計(jì)算相對(duì)點(diǎn)出度、相對(duì)點(diǎn)入度、相對(duì)中間中心度、入度接近中心度和出度接近中心度,利用核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析的方法判斷用戶是否處在核心區(qū)域。
優(yōu)選的,所述個(gè)人社區(qū)屬性轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:用戶的級(jí)別、帖子量、精華帖數(shù)量和注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)。
優(yōu)選的,所述用戶數(shù)據(jù)包括:主題帖數(shù)據(jù),回復(fù)數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù)。
優(yōu)選的,所述計(jì)算用戶的價(jià)值的方法為:
其中:
Xi表示第i個(gè)用戶的價(jià)值總得分;
xij表示第i個(gè)用戶的第j項(xiàng)指標(biāo);
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京科技大學(xué),未經(jīng)北京科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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