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[發(fā)明專利]用戶價(jià)值分析方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910328435.1 申請(qǐng)日: 2019-04-23
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110069711A 公開(kāi)(公告)日: 2019-07-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 閆相斌;谷煒;張婷婷;金家華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京科技大學(xué)
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535
代理公司: 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 100083*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用戶數(shù)據(jù) 用戶價(jià)值分析 方法和裝置 標(biāo)準(zhǔn)化處理 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 權(quán)重計(jì)算 用戶屬性 預(yù)先設(shè)置 指標(biāo)計(jì)算 權(quán)重 測(cè)算 分類 分析
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提供用戶價(jià)值分析方法和裝置,涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述用戶價(jià)值分析方法包括:獲取用戶數(shù)據(jù);基于預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)分類匯總并測(cè)算,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;基于處理后的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述指標(biāo)的權(quán)重;綜合所述指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算用戶的價(jià)值。本發(fā)明基于兩個(gè)方面的指標(biāo)計(jì)算用戶的價(jià)值,可以準(zhǔn)確分析用戶的價(jià)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用戶價(jià)值分析方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和社交媒體的廣泛應(yīng)用,越來(lái)越多的自發(fā)形成的或企業(yè)驅(qū)動(dòng)的虛擬社區(qū)建立起來(lái),由用戶創(chuàng)造傳播的信息在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

高價(jià)值用戶發(fā)表的信息往往具有高價(jià)值。因此,為得到有價(jià)值的信息,需要對(duì)用戶的價(jià)值進(jìn)行分析,從中識(shí)別高價(jià)值用戶?,F(xiàn)有技術(shù)中往往采用用戶價(jià)值分析指示,從用戶的歷史數(shù)據(jù)中提煉出用戶的各種特征,如用戶基本信息、下線興趣等特征,并以此分析用戶的各類價(jià)值。

然而,現(xiàn)有技術(shù)在分析用戶價(jià)值時(shí)往往基于評(píng)論信息內(nèi)容這一種角度得到結(jié)論,分析過(guò)程指向性單一,從而無(wú)法準(zhǔn)確的分析用戶的價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問(wèn)題

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種用戶價(jià)值分析方法和裝置,解決了現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確分析用戶價(jià)值的問(wèn)題。

(二)技術(shù)方案

為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所提供的一種用戶價(jià)值分析方法,包括以下步驟:

獲取用戶數(shù)據(jù);

基于預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)分類匯總并測(cè)算,對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

基于處理后的用戶數(shù)據(jù)計(jì)算所述指標(biāo)的權(quán)重;

綜合所述指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算用戶的價(jià)值;

所述預(yù)先設(shè)置的用戶屬性特征和指標(biāo)基于以下步驟獲?。?/p>

基于評(píng)論質(zhì)量的信息和用戶的屬性信息兩方面歸納用戶屬性特征,所述用戶的屬性信息歸納的用戶屬性特征包括:網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度和個(gè)人社區(qū)屬性;

將所述用戶屬性特征轉(zhuǎn)化為可定量化測(cè)量的指標(biāo)。

優(yōu)選的,基于評(píng)論質(zhì)量的信息歸納的用戶屬性特征包括:產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)、批判分析水平、提問(wèn)研討能力、需求感知能力和信息獲取水平。

優(yōu)選的,所述產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)、批判分析水平、提問(wèn)研討能力、需求感知能力和信息獲取水平轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:發(fā)帖量、回復(fù)量和查看量。

優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:相對(duì)點(diǎn)出度、相對(duì)點(diǎn)入度、相對(duì)中間中心度、入度接近中心度、出度接近中心度和判斷用戶是否處在核心區(qū)域。

優(yōu)選的,所述網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度轉(zhuǎn)化的指標(biāo)的計(jì)算方法為:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,利用中心性分析的方法計(jì)算相對(duì)點(diǎn)出度、相對(duì)點(diǎn)入度、相對(duì)中間中心度、入度接近中心度和出度接近中心度,利用核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析的方法判斷用戶是否處在核心區(qū)域。

優(yōu)選的,所述個(gè)人社區(qū)屬性轉(zhuǎn)化的指標(biāo)為:用戶的級(jí)別、帖子量、精華帖數(shù)量和注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)。

優(yōu)選的,所述用戶數(shù)據(jù)包括:主題帖數(shù)據(jù),回復(fù)數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的,所述計(jì)算用戶的價(jià)值的方法為:

其中:

Xi表示第i個(gè)用戶的價(jià)值總得分;

xij表示第i個(gè)用戶的第j項(xiàng)指標(biāo);

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