[發明專利]基于乘客滿意度的信息服務頻率確定方法

有效

• 申請號: 201910326700.2
• 申請日: 2019-04-23
• 公開（公告）號: CN110084421B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 周慧娟;劉羽
• 申請（專利權）人: 北方工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/12
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 禹良艷

1.基于乘客滿意度的信息服務頻率確定方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：

(1)分析在突發大客流環境下對乘客滿意度產生影響的因素；

(2)通過SPSS對所述因素進行檢驗，確定影響乘客滿意程度的指標；

(3)根據步驟(2)確定的指標提出組合優化滿意度模型，并采用遺傳算法求解；

(4)最終確定突發大客流環境下的最佳信息服務頻率；

步驟(3)的具體步驟為：

(3.1)建立組合優化滿意度模型

各因素與滿意度影響關系模型如下：

其中，F_1(f)，F_2(f)，F_3(f)，F_4(F)表示乘客的年齡、出行目的、出行時間的緊迫性以及有無突發大客流經歷四種因素分別與滿意度的關系函數；

組合優化滿意度模型如下：

S_a(F)＝αF_1(F)+βF_2(F)+γF_3(F)+δF_4(F)

約束條件：

其中α、β、γ、δ為四類因素的權重系數，f為信息服務頻率區間；

(3.2)組合優化滿意度模型求解

采用改進的遺傳算法進行多因素影響下的目標函數求解，求解步驟如下：

首先設種群規模為M，設N為篩選出的優化解得數量；

Step1：種群初始化，首先隨機產生規模為M的初始種群；

Step2：更新臨時求解集合，將Step1中M規模的初始種群帶入目標函數，得到p個目標函數值，將p個函數值儲存作為臨時P解集；

Step3：選擇，選出M-N個父代：根據四種影響因素的隨機權重，計算適應值，篩選出父代個體；

Step4：雜交，對選出的每一類父代個體分別進行雜交產生后代；

Step5：變異，對Step4產生的每個后代個體進行變異操作；

Step6：最優選擇，從臨時P解集中隨機選擇N個個體，選出的N個個體直接添加到M-N個個體中，構成新的種群；

Step7：停止操作，當約束條件得到滿足時，停止算法，輸出最優結果；

步驟(4)的所述最佳信息服務頻率確定具體步驟為：

針對每小時11-30次服務頻率所對應的滿意度取整數平均值，對不同信息服務頻率下的乘客滿意度回歸擬合并進行參數估計，最終得到乘客滿意度與信息服務頻率的關系函數：

40歲以上的乘客滿意度函數

非通勤乘客的滿意度函數

出行時間緊迫的乘客的滿意度函數

無突發大客流經歷的乘客滿意度函數

在信息服務頻率為每小時11-27次的區間下，利用遺傳算法對步驟(3)中組合優化滿意度模型求解，最終得到所述最佳信息服務頻率。

2.如權利要求1所述的基于乘客滿意度的信息服務頻率確定方法，其特征在于，

步驟(1)中所述因素包括乘客年齡、性別、受教育水平、出行目的、出行時間緊迫性、出行有無突發大客流經歷。

3.如權利要求2所述的基于乘客滿意度的信息服務頻率確定方法，其特征在于，步驟(2)中通過SPSS對所述因素進行檢驗，確定影響乘客滿意程度的指標為乘客的年齡、出行目的、出行時間的緊迫性、有無突發大客流經歷。