[發明專利]一種多領域任務型對話系統和終端

在審

• 申請號: 201910323067.1
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN110111766A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 司馬華鵬;皮仕嬋
• 申請（專利權）人: 南京硅基智能科技有限公司
• 主分類號: G10L13/02
• 分類號: G10L13/02;G10L13/04;G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 江蘇舜點律師事務所 32319
• 代理人: 徐旭棟

本發明公開了一種多領域任務型系統，解決了任務型對話系統中多域之間切換的問題，其技術方案要點是本公開提供的多域任務型對話系統包括：語音識別模塊、多域置信狀態跟蹤模塊、對話管理模塊、自然語言生成模塊和語音合成模塊，其中多域置信狀態跟蹤模塊為多域的，無需進行復雜的域模型切換就能夠實現多域狀態的跟蹤，且各域之間實現了語義級的信息共享。

技術領域

本公開涉及智能任務型對話領域,尤其涉及一種多領域任務型對話系統和終端。

背景技術

查天氣、訂火車票、訂餐廳和旅游景點推薦等任務明確，場景中所用到的槽的個數是明確的對話系統，即任務型對話系統。和任務型對話系統相對的是非任務型對話系統，如閑聊（主題發散，槽的數量無法確定），一個典型的非任務型對話系統的應用就是微軟小冰，其定位是情感陪伴機器人。

任務型對話系統因場景明確，易于評估對話質量等特點，相比于非任務型具有更大的應用價值，但目前市場上的任務型對話系統多為單領域的對話系統，例如查天氣、訂火車票和訂餐廳是三個獨立的應用領域，如果想在一個機器人中同時集成這三種應用，目前的解決方案需要調用三個獨立的域模型，這涉及到復雜的模型切換和參數更新問題，且每個域內的信息是獨有的無法共享，造成這種拼湊出來的多域人機對話系統的對話質量差強人意。實際應用中，以小明的三亞自由行為例，他很可能同時需要了解三亞的天氣，然后需要預定飛往三亞的機票，同時他還想定個酒店附近的特色餐館，當然他還需要機器人給推薦一下適合他的旅游景點和線路，這就要求機器人需要同時具備多個領域任務型對話的能力，且要求多域的人機對話能以一種流暢，高效的方式進行。若采用傳統的獨立單域進行切換的方案，整個機器人的系統設計會無比復雜，且違背了文本語義信息應該共享的特性。

發明內容

本公開的目的是提供一種多域任務型對話系統，實現多域對話之間的輕松切換。

本公開的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種多領域任務型對話系統，包括：

語音識別模塊，自動語音識別將語音轉換為文本；

多域置信狀態跟蹤模塊，判斷當前對話所在的域和置信狀態跟蹤；

對話管理模塊，包括數據庫查詢單元和對話策略單元，根據當前所述置信狀態查詢數據庫，然后由所述對話策略單元進行對話決策；

自然語言生成模塊，生成響應文本；

語音合成模塊，將所述自然語言生成模塊生成的文本轉換為語音；

作為具體實施例地，所述多域置信狀態跟蹤模塊包括：

域跟蹤模塊，確定當前所在域；

槽和值跟蹤模塊，實時更新槽和值的狀態。

進一步地，所述域跟蹤模塊與所述槽和值跟蹤模塊包括：

特征提取器，卷積層和遞歸神經層組成的深度神經網絡；

聯合處理單元，綜合處理多個輸入，輸出分類結果。

進一步地，所述特征提取器的輸入為系統文本、用戶文本和本體文本。特征提取器輸入的系統文本與用戶文本是一輪對話中的，本體文本為系統預先設置好的，本體的數量可以根據需求添加。

作為具體實施例地，所述自然語言生成模塊使用了注意力機制，它能保證生成響應文本的自然度和多樣性，使生成的文本語義上豐富多樣。

一種終端，包括上述任一所述的多領域任務型對話系統。