[發明專利]一種多領域任務型對話系統和終端在審
| 申請號: | 201910323067.1 | 申請日: | 2019-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN110111766A | 公開(公告)日: | 2019-08-09 |
| 發明(設計)人: | 司馬華鵬;皮仕嬋 | 申請(專利權)人: | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L13/02 | 分類號: | G10L13/02;G10L13/04;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司: | 江蘇舜點律師事務所 32319 | 代理人: | 徐旭棟 |
| 地址: | 210012 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多域 對話系統 狀態跟蹤 置信 技術方案要點 語音合成模塊 語音識別模塊 自然語言生成 語義 對話管理 信息共享 域模型 終端 跟蹤 | ||
1.一種多領域任務型對話系統,其特征在于,包括:
語音識別模塊,自動語音識別將語音轉換為文本;
多域置信狀態跟蹤模塊,判斷當前對話所在的域和置信狀態跟蹤;
對話管理模塊,包括數據庫查詢單元和對話策略單元,根據當前所述置信狀態查詢數據庫,然后由所述對話策略單元進行對話決策;
自然語言生成模塊,生成響應文本;
語音合成模塊,將所述自然語言生成模塊生成的文本轉換為語音。
2.如權利要求1所述的一種多領域任務型對話系統,其特征在于,所述多域置信狀態跟蹤模塊包括:
域跟蹤模塊,確定當前所在域;
槽和值跟蹤模塊,實時更新對話槽和值的狀態。
3.如權利要求2所述的一種多領域任務型對話系統,其特征在于,所述域跟蹤模塊與所述槽和值跟蹤模塊包括:
特征提取器,卷積層和遞歸神經層組成的深度神經網絡;
聯合處理單元,綜合處理多個輸入,輸出分類結果。
4.如權利要求3所述的一種多領域任務型對話系統,其特征在于,所述特征提取器的輸入為系統文本、用戶文本和本體文本。
5.如權利要求1所述的一種多領域任務型對話系統,其特征在于,所述自然語言生成模塊使用了注意力機制。
6.一種終端,其特征在于,包括如權利要求1-5中任一所述的多領域任務型對話系統。
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