[發明專利]一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統

在審

• 申請號: 201910322986.7
• 申請日: 2019-04-22
• 公開（公告）號: CN109960203A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發明（設計）人: 顧寧
• 申請（專利權）人: 天衍數據服務（上海）有限公司
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042;G01D21/02;G08C17/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，包括戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）、終端設備和智能監測終端，所述戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）通過GPRS/NB?LOT與智能監測終端雙向連接。本發明在前端的智能監測終端中采用前端算法，在目標監測物本地即可完成大部分數據的計算、判斷與篩選，從而在前端去除大量冗余數據，不僅提高了數據準確率和數據處理效率，同時也降低了帶寬消耗，在后端的戶外標識物智能監測平臺中采用后臺算法，既能針對單個的目標監測物進行個性化分析，還能在不同目標監測物間進行關聯性分析，同時，該算法能隨著監測點位規模擴展和不斷累積的監測時長，得到進一步的優化。

技術領域

本發明涉及單體結構戶外標識物技術領域，具體為一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統。

背景技術

長期以來，單體結構戶外標識物，如戶外廣告牌、店招、電信運營商鐵塔、輸電線塔及其它類型裝置等，監測和管理均存在難點，主要由于戶外標識物的分布區域廣泛并且分散、氣象災害頻發以及標識物業主安全意識不足等多重客觀因素，造成戶外標識群監管困難，存在安全隱患，傳統監測手段是采用人工方式進行定期檢測，檢測周期往往很長，通常是以年度為單位，于是在檢測周期內便形成了空白時段，無法做到安全隱患的及時報警與預防，隨著近年來物聯網技術的廣泛發展，目前已出現利用在標識物上安裝監測裝置，通過4G等無線網絡向管理后臺回傳裝置中采集到的振動、傾角等數據信息，當數據超出設定閾值時，管理平臺即發出報警信息，該技術雖能較好地解決戶外標識物不間斷監控的問題，彌補了傳統人工定期檢測的漏洞，然而，由于管理平臺仍基于傳統技術搭建，僅能根據現有經驗設定告警閾值，由于戶外標識物類型、大小、材質、使用時長、安裝方式、所在地域等均有不同，統一的告警閾值無法全面貼合這些戶外標識物的實際情況，極易造成告警信息的誤報和漏報，為此，我們提出一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于人工智能的單體結構戶外標識物監測系統，包括戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）、終端設備和智能監測終端，所述戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）通過GPRS/NB-LOT與智能監測終端雙向連接，且戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）還通過Internet與終端設備雙向連接。

優選的，所述智能監測終端的數量為多個，且每個智能監測終端均包括MCU可編程處理器，MCU可編程處理器的兩個輸入端分別與陀螺儀+加速度傳感器和Power系統的輸出端連接，且MCU可編程處理器的輸出端與存儲單元的輸入端連接，同時，MCU可編程處理器還與智能分析單元雙向連接，智能分析單元通過GPRS/NB-LOT通信單元與戶外標識物智能監測平臺（含后臺算法）雙向連接。

優選的，所述終端設備包括手機終端、筆記本終端、Pad終端和PC終端。

優選的，所述戶外標識物智能監測平臺中的后臺算法，其數據分析與算法構建工作流程為：

A、在現實世界中收集原始數據；

B、對原始數據進行處理和清理；

C、通過探索性分析后再重復步驟A；

D、對原始數據進行處理和清理以及通過探索性分析后，機器學習算法和統計模型；

E、對原始數據進行處理和清理和機器學習算法和統計模型后，溝通可視化報告以及輔助決策；

F、機器學習算法和統計模型后，構建數據產品至現實世界。